3D プリンティングについて話し、その強みを明らかにするとき、私たちは当然最終プロセスについて考えます。インポートした回路図を使用して、印刷が完了するまで (通常は長いプロセスの後)、一連の特性を持つオブジェクトを金型上に作成するよう印刷業者に命令し、意図した形状が達成されたことを確認します。 。しかし、プロセスがオブジェクトのスキャンに依存している場合、3D スキャナーのコストが高いため、プロセスの価格が大幅に上昇します。しかし、彼らはアルゴリズムを通じてスマートフォンと従来のカメラを 3D スキャナーにすることに成功しました。

コスト以外の大きな問題は切れ味です。ほとんどのスキャナーは、細部が重要なショットには適していませんが、最近のスマートフォンのカメラは、ほとんどのキャプチャ プロセスで十分な鮮明さを提供します。 3D スキャナーは物体に光を投影することで機能し、同期したカメラが写真を撮影します。この同期はハードウェアの高価な部分です。このアルゴリズムを使用すると、同期は不要になり、カメラが数 fps でバースト撮影できることのみが必須となります

キャプチャ後、アルゴリズムは投影された光のパターンからの情報を分析することで必要な情報を調整し、その後、パターンを正しくキャプチャする新しい画像シーケンスが構築されます。パターンが完成すると、アルゴリズムを使用してオブジェクトの 3D 画像が構築されます。研究者らは、このプロセスが満足に機能することを示し、このプロセスに特化した構造化光プロジェクターを使用しましたが、将来的には、たとえば現在のように、あらゆるカメラに追加できるプロジェクターが開発される可能性があると述べています。 、レフカメラではフラッシュ付き。

冒頭で 3D プリントの例を挙げましたが、これは現在、より多くの用途が生まれている傾向にあるためですが、映画やビデオ ゲームの認識も、これらすべての進歩の恩恵を受けることができる同様の技術を使用して行われています。

参考資料一覧

  1. http://www.kurzweilai.net/algorithm-turns-smartphones-into-3-d-scanners

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