英国のチップ設計会社である ARM は、 DynamIQ テクノロジーを発表し、同社のチップセットの可能性を人工知能や自動運転車などの新しい分野に広げました。

2011 年にARM は、異なるコアを同じチップ上に組み合わせることができる big.LITTLE テクノロジーを発表しました。最も人気のあるアプリケーションは携帯電話に見られ、低電力、低パフォーマンスのコアのセットが、より高性能でエネルギー消費量の多い別のコアのセットと組み合わされています。目標?ユーザーのニーズに応じて、1 つのコア セットまたは別のセットをアクティブ化します。

DynamIQ は、プロセッサの内部構成の柔軟性を高めます。各コアは特定のタスク向けに設計できます。さらに、メモリ アクセスとエネルギー管理が改善されました。

DynamIQ を使用することで、ARM はコア配布においてさらに一歩前進することを目指しています。 DynamIQ big.LITTLE では、消費電力やパフォーマンスによってグループ化する代わりに、より柔軟で複雑な構成が可能になります。メーカーは同じクラスターに最大 8 つのコアを含めることができ、それぞれのコアは完全に異なるパフォーマンスとエネルギー特性を持つことができます。

この新技術は安全性も向上し、自動運転車、産業用ロボット、その他同様の製品への統合が可能になります。同様に、内部構成の柔軟性の向上と新しいメモリのおかげで、データ アクセスとエネルギー管理が以前の ARM テクノロジーよりも優れています。

自動運転車、人工知能、機械学習…DynamIQ は、すでに現実化し始めているトレンドを推進するように設計されています。

ARM の公式 Web サイトによると、DynamIQ テクノロジーは、人工知能と機械学習に関連するタスクで最大 50 倍のパワーを提供するように最適化できます

Samsung、Qualcomm、Apple およびその他の大手チップメーカーは、独自のプロセッサを設計するためのベースとして ARM テクノロジを使用しています。この新しいテクノロジーにより、ARM は自動運転車から拡張現実メガネに至るまで、あらゆるものを含む、より複雑で多様な未来に向けて応用分野を拡大します。

参考資料一覧

  1. https://community.arm.com/processors/b/blog/posts/arm-dynamiq-expanding-the-possibilities-for-artificial-intelligence

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