PanDrugs、スペインのがんと闘うプログラム

がんとの闘いの未来は、個別化医療、つまり患者の遺伝子変化を考慮に入れて個別に治す方法を見つける治療法にあるようだ。今回、国立がん研究センター(CNIO) のバイオインフォマティクスユニットの研究者チームは、がん患者の治療を支援するPanDrugsデータ分析プログラムを作成しました。しかし、それは何でしょうか？この病気との闘いにどのように役立ちますか?

PanDrugs、個別化医療に向けて

「個別化医療の目的の 1 つは、患者の分子データを利用して、より良い治療、より良い診断、そしてより良い予防を提供できることです」と CNIO バイオインフォマティクスユニットの責任者であるファティマ・アル・シャアルール氏は説明します。 「私たちは、患者の分析、つまり変異データに基づいて、最適な治療法を自動的に提案できるように、コンピューターによる方法論を使用したいと考えました。」と彼は説明します。

したがって、 PanDrugs は、がん患者の突然変異を分析して患者にとって最適な治療法を確認する臨床医向けのプログラムです。 「これはすべての薬理データベース、つまり遺伝子の特定の作用を阻害する薬剤が何であるかを網羅しており、それらをがんに関与する遺伝子と関連付けます」と Al-Shahrour 氏は説明します。

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どのように機能するのでしょうか?

遺伝子のリストまたは突然変異プロファイルがプログラムに入力され、変更された配列から「どれが最も関連性があるか、つまり、どの遺伝子が持つ突然変異に応じて機能的影響を与えるか」が計算され、どの承認薬が提案されるかあるいは臨床試験では、それらがその人にとって最も適切である可能性があります」と彼はコメントしています。

このプログラムは、既存のすべてのプログラムの中でどれが最も適しているかを提案します。「しかし、最終決定を下し、PanDrugs が提案することが理にかなっているかどうかを評価するには、常に臨床医が必要です」と彼は明確にします。

「私たちは遺伝子医薬品の枠を超えて、分子プロファイルのグローバル性を考慮に入れることを試みました」と研究者はコメントしています。 PanDrugs の方法論は本日、ジャーナルGenome Medicineに掲載されました。

「それを使う必要がある」

しかし、これはすべてまだ理論上の話です。 「それを使ってもらう必要がある」とアル・シャルールは電話の向こうで何度も言った。彼らは「治療法が提案された」「分子情報を有する患者のコホート」を対象にこのツールをテストしたが、実際にはテストしていないため、より多くの「検証された情報」が必要である。 「複数の要因が影響するため、それがうまくいくかどうかはわかりません」と彼は言います。

彼らはすでに「何万人もの患者」の分子データを持っており、PanDrugsはそれぞれの患者に適用され、事実上異なる治療法を提案しているが、重要なデータが欠けている。 「これらの患者はおそらくすでに死亡しており、どのような治療が施されたのかはわかりません」と彼はコメントしている。したがって、より多くの患者の分子プロファイルだけでなく、どのようなタイプの情報も入手できる場合、この種のツールはより有用になるだろう。一人一人に治療が施されました。

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「たとえば、私たちは膵臓がん患者の配列を決定する臨床試験を行っています。ツールを実行して治療法を提案し、それが本当に効果があるかどうかを確認します」と彼は説明します。 「このツールは臨床医を支援し、可能な治療法を提案するものですが、効果があるかどうかについてのフィードバックや統計はまだ得られていません。」そのフィードバックはプログラムを改善するために不可欠です。

未来は個別化医療です

「個別化医療に関しては多くの議論があります」とアル・シャルール氏は言う。 「期待は非常に高かったですが、今では研究に少し応用されていますが、報告されている効果はより長期にわたるため、それがはるかに難しいことに彼らは気づきました。」

「たとえば、患者の分子情報を知ることは、患者にどのような治療を施すかを決定するのに常に役立ちますが、将来的にはこの情報が利用可能になり、たとえば患者がどのような病気になるかを知るなど、予防に関連するようになります。病気になりやすいんです」と彼は言う。

「しかし、治療は常に個別化されてきました。人は診療所に行って相談していましたが、今では医師がより多くのデータとツールを手に入れるようになりました。」なぜなら、一人一人が一つの世界であり、それぞれのゲノムはユニークだからです。したがって、予防、治療、経過観察はそれぞれの人によって異なります」とアル・シャルール氏は結論づけています。

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PanDrugs は、臨床医師やがん研究者だけでなく、ビーゴ大学のSING グループのコンピューター エンジニアとも協力して開発されたツールです。 「この種の仕事は、学際的なチームのおかげでうまくいきます」とアル・シャルール氏は強調します。