OpenAIは独自の人工知能チップを作りたいと考えている

ChatGPT の作成者である OpenAI は、独自の人工知能チップを製造する可能性を評価しています。まだ具体的なことは何もないが、このスタートアップは、これらの高価なデバイスの不足を解決するのに役立つ購入の可能性を検討するところまで進んだとロイター通信が報じた。

OpenAI は少なくとも昨年からこのテーマについて議論してきました。会話に詳しい関係者によると、選択肢の中には独自チップの開発やエヌビディアなどのメーカーとの提携強化も検討されているという。 Nvidia以外にもサプライヤーを多様化することも検討している。

そして、人工知能用チップの問題は開発者にとって頭の痛い問題だ。そして、95% の支配力を持つ市場リーダーである Nvidia に栄光あれ。同社は長年、原則としてビデオゲームをプレイすることを目的としたグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）を製造してきました。現在、これらと同じチップが、トレンドのテクノロジーの背後にある強力なアルゴリズムを強化するために使用されています。

NVIDIAの主力製品はA100 と H100 で、価格は約 10,000 ドルです。 X（Twitter）のリーダーであり、現在は自身の人工知能会社でもあるイーロン・マスク氏は、これらのGPUを確保することは「麻薬を入手するよりも難しい」とまで述べた。

OpenAIのディレクターであるサム・アルトマン自身も不足について公に不満を述べている。同氏は、この問題によって短期計画の多くが遅れていることを認めた。同じくOpenAIのアンドレイ・カルパシー氏は、昨年8月に自身のXプロフィールに「誰が何台のH100を受け取るのか、そして渓谷での主なゴシップはいつなのか」と投稿した。

ChatGPT の作成には非常に費用がかかり、OpenAI は2022 年に約 5 億 4,000 万ドルの損失を記録しました。それ以来、ChatGPT を運用し続けるには、1 日あたり少なくとも 70 万ドルの費用がかかる可能性があるとセミアナリシスの計算で述べています。

チップと OpenAI のコスト問題

OpenAI は、2019 年から重要な提携関係にある Microsoft が構築した大規模なスーパーコンピューター上で人工知能システムを開発しました。Microsoft は、このソリューションで少なくとも 10,000 個の Nvidia GPU を使用しています。そして、これらのチップの不足とコストも、このテクノロジー巨人が代替品を探す動機となっています。

Microsoftが独自チップを開発する計画は4月から知られていた。 AMD がプロジェクトに参加しています。また、OpenAI よりも安価で小さい大規模な言語モデルを作成することも提案しています。たとえうまく機能しなくても、 コストを下げるためだけです。

誰もが同じ状況にあります。 Intelは5月、人工知能アプリケーションを強化するための独自チップ「Falcon Shores」を開発すると発表した。それらは 2025 年に利用可能になる予定です。Meta もそれを試みましたが、いくつかの挫折がありました。ロイターの報道によると、マーク・ザッカーバーグ氏率いる同社は電力不足のため、自社開発したカスタムチップを廃棄せざるを得なくなったという。

したがって、重要な動きではあるものの、独自のカスタムチップを取得するというOpenAIの意図は複雑な道のりとなる。それには年間数十億ドルが関係する可能性があります。そして、あらゆる選択肢の中で、チップ企業を買収することが最も現実的な選択肢の一つだ。

実際、ロイター通信によると、 OpenAIはここ数カ月で検討した買収オプションについてのデューデリジェンスも進めたという。会社名は今のところ明らかにされていない。 Amazon は、2015 年に Annapurna Labs を買収し、この方向に進んだ企業の 1 つです。