「AI を使えば、将来は誰もがプログラマーになれる」: NVIDIA CEO

チップメーカーであり、世界で最も価値のある企業の一つであるNVIDIAの CEO であるジェンセン フアン氏は今週月曜日、人工知能によってデジタル ディバイドが解消されたと述べました。台湾の台北で開催された Computex フォーラムでカンファレンスを主導した Huang 氏によると、今や誰もがプログラマーであり、コンピューターに向かって話すだけでよいのだという。

Huang と NVIDIA は現在、業界の中心人物です。同社は長年、原則としてビデオゲームをプレイすることを目的としたグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）を製造してきました。しかし、人工知能の開発者は、このテクノロジーの背後にある強力なアルゴリズムを実装するために、ずっと前から同じチップを使い始めました。

NVIDIA は先週、第 2 四半期の利益がウォール街の予想を 50% 以上上回るだろうと予測しました。同社は、ChatGPTなどの有名なシステムに電力を供給するチップに対する非常に高い需要に応えるために、供給を増やしていると発表した。

「私たちがコンピューティングの新しい時代に入っていることは疑いの余地がありません」とフアン氏は数千人に語った。同氏は、人工知能は非常に使いやすいため、これほど急速に成長していると強調した。同氏はさらに、「これは文字通りあらゆる業界に影響を与えるだろう」と付け加えた。

人工知能を活用したプログラム

ChatGPTの発売に先立って、OpenAIはすでに2021年6月に、人工知能を活用したコード設計を容易にするツールを作成するための共同ソフトウェア開発プラットフォームであるGitHubとの提携を発表していました。彼らはこれをGitHub Copilotと呼び、コードの提案と自動補完が可能です。

今年 3 月にリリースされた改良版では、 ChatGPT スタイルのチャットボットが GitHub Copilot に追加されました。システムはエディターのコンテキストを分析し、コメントをコードに変換します。また、記述内容と一致するテストを推奨する機能もあります。

GitHub Copilot はテキスト入力だけをサポートしているわけではありません。このアプリケーションを使用すると、プログラマーは音声を使用してアクションを実行できます。 GitHub によると、新機能のおかげで開発者は最大 55% 高速にコーディングできるようになりました。

このシステムは、毎日分析するコードから学習することができます。このようにして、人工知能のおかげで、より有用なアドバイスを提供できるようになります。 GitHub Copilot OpenAI によって開発され、Microsoft の新しい Bing にも搭載されているGPT-4 モデルを利用しています。

AI が NVIDIA の価値を高めた

NVIDIA は、人工知能業界向けの GPU のほとんどを製造しています。 CNBCのレポートによると、このソフトウェア会社は機械学習モデルで使用できるグラフィックプロセッサの市場の95%を占めています。正確に言えば、これは Microsoft と OpenAI の主要プロバイダーの 1 つであり、ChatGPT の作成者です。

業績予想を発表した後、同社は株式市場で急騰した。ワシントン・ポスト紙によると、同社の株価は24％上昇し、これは米国企業の価値の1日の上昇としては史上最大となる可能性があるという。

これは、人工知能の「ブーム」のおかげで、NVIDIA の価値が現在 9,390 億ドルであることを意味します。観点から見ると、たとえばテスラやフェイスブックよりも価値があります。サウジ国営石油大手サウジアラムコや、アップル、グーグル、マイクロソフト、アマゾンといった大手テクノロジー企業に次ぐ水準にとどまっている。

NVIDIA の主力製品は A100 チップで、価格は約10,000 ドルです。たとえば、ChatGPT は、このような数万個の GPU でのみ可能となるコンピューティング パワーを必要とします。 GPUは現在非常に需要があり、TwitterとTeslaのオーナーであるイーロン・マスク氏は先週インタビューで、GPUは「麻薬よりも入手がかなり難しい」と語った。