Facebook を通じてうつ病を診断する: ソーシャル ネットワークの未来

ソーシャル ネットワークは間違いなく両刃の剣です。この媒体を通じて、子供や青少年が宗派や児童ポルノ ネットワークに惹かれる事例がますます多く知られています。また、彼らは多くの人々を、今ここを楽しむことよりも、次の Facebook の投稿で与えるイメージに集中させているとして、非常に批判されています。それらは本当に中毒性になり、明らかに個人の日常生活に支障をきたすことさえあります。これらすべては、ほんの数年前なら信じられないほどのスピードでデマやフェイクニュースをいかに簡単に広めるかを考慮していません。

ソーシャルネットワークはメンタルヘルスにとって危険ですか?

それらを恐れる理由はたくさんありますが、それらをうまく活用すると、それらを使用する人に多くの利益をもたらす可能性があるため、それらを感謝する理由もたくさんあります。その最もよく知られている利点は、地理的に離れた人々を互いに結びつけることができることですが、他にも多くの利点があります。この良い例は、 World Wellbeing Project (WWP) として知られる枠組みの中で、ペンシルバニア大学とストーニーブルック大学の科学者チームによってPNASに発表されたばかりの内容です。この出版物の中で、これらの研究者らは、人の Facebook の投稿を通じてうつ病を診断できるアルゴリズムの開発における数年間の研究の結果を示しています。

Facebook: 心理学者がアクセスできない場所

うつ病の診断にソーシャル メディアを使用する主な魅力は、心理学者が簡単にアクセスできない人の人生の部分を明らかにできることです。

これは、この研究を担当した科学者の主要な格言です。この研究は6 年前に始まり、WWP の研究者は、人が使用する言葉がその人の感情状態にどのように関係するかを研究し始めました。このプロジェクトの創設者であるヨハネス・アイヒシュテット氏は、明らかな関連性があると結論付け、それらがソーシャル ネットワークの使用にも関連付けられるのではないかと考えました。そうであれば、問題の患者の環境が疑われる前であっても、うつ病やその他の精神障害を診断できるアプリケーションが開発される可能性があります。

話し方からあなたが落ち込んでいるかどうかを検出する人工知能

これを検証するために、彼らはFacebook の投稿と病歴記録の両方を匿名で共有することに同意した1,200 人のデータを使用しました。これらの個人のうち、114 人は過去にうつ病と診断されていたため、研究に直接参加することになりました。さらに、それぞれの被験者について、他の健康なボランティア 5 名を対照として採用しました。出版物に十分な言葉が含まれていなかったため、研究から除外されたのは 1 人だけでした。

参加する人々が決まったら、診断前の数年間のうつ病患者のソーシャルネットワーク上の出版物と、同じ期間の対照群の出版物が分析されました。このようにして、彼らはうつ病患者が最もよく使用する単語や表現を特定し、機械学習技術を使用して、病気の最初の医療記録が作成される 3 か月前であってもそれらを検出できるアルゴリズムを開発しました。

Instagramに若者がうつ病かどうかを分析するボットが存在する

これらのマーカーは主に、敵意、孤独、悲しみなど、感情的、認知的、対人関係のプロセスに関連する表現に対処します。この良い例は、一人称の人称代名詞や否定的な感情を表す単語の繰り返しの使用です。

誰もがソーシャル ネットワーク上で自分の人生を同じように表現しているわけではなく、実際、アカウントを持っていない人もたくさんいますが、大まかに言えば、ソーシャル ネットワークは優れたツールである可能性があります。研究者自身も、この研究には都市人口サンプルのみを使用していることや、医療記録に記録されたすべてのうつ病診断が構造化された臨床面接を通じて行われたわけではないという事実など、いくつかの限界があることを認めている。いずれにせよ、これは、それほど遠くない将来にソーシャル ネットワークが新たな用途に利用される可能性があることを示す明らかな兆候です。私たちはソーシャル ネットワーク上で自分の生活のすべてを公開しているので、そこから何かポジティブなものを得ること以上のことはないでしょうか。