自動運転車の競争はすでに現実のものとなっています。フォードおよびこの分野の他のメーカーは、人間の介入なしに自律的に動作できる車両の開発にすでに取り組んでいます。これを行うために、車両の環境を解釈し、すべての駆動部品を制御する複数のセンサーと情報処理ユニットに依存します。これらのおかげで、車両は、前の車両が加速しているか減速しているか、車線を変更しているかなどを検出できます。
しかし、これらのセンサーを騙して自動運転車の乗員を危険にさらすことは比較的簡単です。実際、現在世界中の道路を走行している車両の多くは、自動運転車両から見ると、検出および監視が必要な複雑な障害物に見えます。そしてその理由は他でもない絵にあります。
黒色の車両は、白色塗装の車両に比べて反射信号を 50% 削減します。
暗い色の塗料は明るい色よりも多くの赤外線を吸収し、レーザーベースのセンサーの機能を変化させます。 PPG によると、黒色の車両は白色塗装の車両に比べて反射信号を 50% 低減します。 LIDAR センサーが距離を測定するために使用するこれらの種類の信号と波は、現在の自動運転車にとって不可欠です。
この特別な出来事は人間の目でも起こります。物体が脳によって黒と解釈される場合、それは、その物体の表面が可視スペクトルのどの波長も反射しないことを意味します。 LIDAR センサーの場合、暗い物体が反射しない波長は 800 nm ～ 2500 ナノメートルであり、これは赤色 (人間に見える) に非常に近いスペクトルであり、「近赤外線」として知られています。
材質は、明らかに、この種の波や信号の反射にも影響します。プラスチックはアルミニウムやスチールほど効果的に反射しません。
材質は、明らかに、この種の波や信号の反射にも影響します。プラスチックはアルミニウムやスチールほど効果的に反射しないため、LIDAR センサーがこれらの車両を検出することが困難になります。メタリック塗装でも同様のことが起こり、自動運転車で使用される自動駐車センサーの一部で問題が発生します。
今後数年間で、自動車メーカーや PPG のような企業が、自動運転車に搭載されるセンサーにより優しい新しいタイプの塗料を開発する可能性が高くなります。同様に、このタイプのセンサーのコーティングにも作業が行われますが、これは多くの場合、センサー自体の性能に悪影響を及ぼします。