OpenAIは独自のAIチップの製造に非常に近づいている

OpenAI は、独自の人工知能チップを製造する計画に取り組んでいます。最初の噂が出てから数か月後には、ChatGPT の作成者は当初の戦略を変更していたでしょう。最近のレポートでは、OpenAI はもはや工場の設立には興味がなく、サードパーティの助けを借りてチップを設計することに興味があると述べられています。

ロイター通信によると、 OpenAIはTSMCとBroadcomに人工知能チップの設計への協力を要請したという。状況に近い情報筋は、同社が言語モデルの強化に重点を置いた最初の社内チップを構築する計画があることを明らかにした。これを実現するために、OpenAI は、データセンターで豊富な経験を持ち、現在 Google を支援している半導体会社である Broadcom にアプローチしました。

サム・アルトマン氏が率いる同社は、プロセス全体を管理する製造工場を設立するという当初の構想をすでに撤回している。 OpenAI は、ファウンドリのネットワークを構築するという野心的な計画を概説しました。しかし、結局は高額なコストがそれを埋没させてしまった。同社は現在、チップ不足に対処し、一般的な AI の開発を加速するための真の代替手段を探しています。

OpenAI が推論プロセッサの設計で Broadcom にアプローチ

情報筋によると、 OpenAIは推論に重点を置いたチップの開発に数か月間Broadcomと協力してきたという。トレーニング チップとは異なり、推論チップは言語モデルを効率的に適用して、迅速かつ正確な結果を取得することに重点を置いています。これを達成するには、チップのエネルギー消費と処理速度が効率的でなければなりません。

OpenAI は、Google の Tensor チップの設計者である Thomas Norrie 氏と Richard Ho 氏を含む20 名のエンジニアからなるチームを結成しました。さらに、Broadcom との提携により、新しいプロセッサを TSMC ファウンドリで生産できるようになります。レポートによると、最初の OpenAI チップは 2026 年半ばに製造される予定です。

トレーニングチップではなく推論チップを製造するというアイデアは、将来のニーズによるものです。モデルのトレーニングに重点を置いた GPU の需要は最高レベルにありますが、今後数年間は推論を重視するようになるでしょう。より多くの AI アプリケーションが導入されるにつれて、OpenAI、Google、Anthropic などの企業は、トレーニングされたモデルがリアルタイムの予測と意思決定を実行できるようにチップを必要とするでしょう。

OpenAI は、その瞬間が到来したときに備えたいと考えており、そのために業界の重要なプレーヤーとの契約を締結しています。この冒険には 50 億ドルから 70 億ドルの費用がかかるため、工場全体をセットアップせずにチップのみを設計するというアイデアがより現実的です。すべてが順調に行けば、最初の OpenAI 設計の AI プロセッサが2026 年中に TSMC の工場から稼働することになります。

現時点では、情報は噂のままです。 OpenAI、Broadcom、TSMCのいずれもこの点に関しては何も発表していないが、この取り組みが遅かれ早かれ実現することを疑う理由はない。