人工知能の利点はがんとの闘いにも及ぶ

人工知能は一般の人々が明白に認識できる段階に達しており、それは今後も存続します。関連する技術の最初のステップは、学習行動のためのデータを収集することを目的としていますが、医療分野は、あらゆる技術の進歩がもたらす可能性のある最良の目的の 1 つです。

健康な細胞とがん細胞に関する情報を研究し、スーパーコンピューターに提供しているバイオテクノロジー企業バーグ氏はそう考えている。米国臨床腫瘍学会の会議で示されたように、このプロセスの結果はこれ以上ないほど前向きなものでした。研究を開始したときの課題は、人工知能にがん細胞を健康な状態に変換するソリューションを提供させることでしたが、これらすべてが薬剤BPM31510につながりました。その機能は、悪性細胞によって行われる代替エネルギー供給による癌の主な原因の 1 つであるワールブルグ効果を逆転させることです。

85人の患者から収集されたデータは、希望があることを示しています。意図せずに、そのうちの 1 つの腫瘍のサイズが 25% 縮小しました。したがって、研究の責任者にとって、テストは非常に初期段階にあるとはいえ、このプロセスが示しているのは、この問題や他の問題を解決する人工知能の力であるということです。機械は人間が夢見ることのできない処理能力を備えており、これをシミュレーションやケーススタディに適用することは、大きな進歩に向けた重要なステップです。

結果もグループ化されており、すでに同じシステムによって処理されています。研究チームは、体に多くのエネルギーを必要とするがんへのこの薬の適用はより満足のいくものになる可能性があると考えており、次のステップは膵臓がん患者での試験である。がん細胞が成長するためのエネルギーをどのように獲得するかを完全に理解するという課題は依然として残っています。