仮想のパーソナライズされた心臓は心臓死のリスクを予測します

心血管疾患は世界の主な死因です。世界保健機関のデータによると、心臓病、血栓症、または心臓発作は、2012 年に 1,750 万人の死亡を引き起こした医療問題の背後にあります。心臓即死は、多くの場合、心室不整脈として知られる疾患によって引き起こされます。問題？多くの場合、この問題に苦しむリスクが高い患者は、自分の健康状態に気づいていません。

心血管疾患は世界の主な死因です。開発された仮想心臓は心臓死のリスクを軽減できる可能性がある

ジョンズ・ホプキンス大学が実施した研究では、心臓死のリスクを予測できる仮想個別心臓の設計に成功した。 [Nature Communications](http://nature.com/articles/doi:10.1038/ncomms11437)*に掲載されたこの研究は、以前に心臓発作を起こした患者の心臓を分析する計算モデルを開発しました。この技術のおかげで、研究者は、生命を危険にさらす可能性のある心血管疾患や障害に罹患するリスクを評価することができます。この研究では特に、心臓のリズムを調べて、仮説上の健康上の問題を示す可能性のあるわずかな変化を検出しました。

現在、医師はこの心血管障害を早期に診断するための適切な方法を持っていません。心拍リズムの変化を早期に検出できれば、患者の死亡の可能性が高まり、専門家は患者を救うために除細動器を埋め込むことになるだろう。この技術は、電気的除細動と併用して、これらの健康上の問題による心臓死のリスクを軽減するために使用されます。しかし、研究に新しい形式の早期診断が含まれていれば、この種の心血管疾患の結果死亡する人の数を減らすことが可能になるでしょう。

仮想のパーソナライズされた心臓を実現するために、ナタリア・トラヤノバ氏のチームは、磁気共鳴画像法で得られた画像を使用して、心臓発作から生き残った41人の心臓の電気活動と形状の詳細な計算モデルを作成しました。科学者たちは、心臓の筋肉壁の形状と「心臓ポンプ」の電気的不安定の程度を知っていたため、心臓が不整脈を発症する可能性を予測することができました。次に、患者の臨床データを使用して結果を遡及的に分析しました。したがって、彼らは、臨床指標と、心臓発作による死亡リスクの増加につながる可能性のある心臓のリズムの変化（不整脈）の予測との間に非常に重要な相関関係があることを発見しました。

また、*テキサス心臓研究所が示しているように、心拍リズムの変化（加速または減速）は、心臓ポンプをブロックし、機能不全を引き起こし、場合によっては死亡を引き起こす可能性があります。 Nature Communications*で紹介された方法論は臨床現場では検証されておらず、著者自身もそれを認めていますが、このパーソナライズされた仮想心臓は、心臓死のリスクを評価および予防するための非侵襲的かつ個別化された方法として機能する可能性があります。このようにして、特に先進国において、患者の生活の質を改善し、非常に重要な健康上の問題を時間内に治療できるようになります。