iPhone 13は、AppleがAIの分野で唯一であることを示している

「ソフトウェアが世界を飲み込んでいる」とシリコンバレーの第一人者マーク・アンドリーセンは10年前に言いました。そして彼は正しかった。 Amazon は依然として電子商取引と書籍販売に注力している企業であると考えられますが、物理的な障壁を打ち破り、Kindle を通じてカタログをデジタルで販売するという革新的な方法により、本質的にはすでにソフトウェア会社でした。

10 年後、ソフトウェア自体は、大手テクノロジー企業が自社の製品やサービスに求めているイノベーションや社会変革の原動力ではなくなりました。それは人工知能（AI）です。そして、私たちはもはや AI について、抽象的なものとして、どのようにすればよいのかよくわからないまますべての企業や組織が促進し導入すべきものとして語るのではなく、AI がすでに私たちの日常生活の中で重要かつ具体的な進歩を遂げている基本的な軸について語ります。

新しいiPhoneのロードマップとしてのAI

わかりやすい例は、消費者市場で最も重要な技術製品である iPhone です。最初の 10 年間の改修では、ハードウェアを媒体として使用し、消費者にとってますます「透明性」を高めることを目的として、ソフトウェアの進歩がすべて行われました。 iPhoneの発売から始まる

これらの AI アルゴリズムは、ユーザーの顔を認識し、正確な瞬間にユーザーの注意を検出し、時間の経過とともに経験した物理的変化を認識して学習することで iPhone のロックを解除できるようにすることから始まりました。 iPhoneソフトウェアは、特定のタスクを実行するだけでなく、感覚 (カメラ) を通じて情報を取得および比較し、そのメモリを使用して、iPhone のロックを解除するか、iPhone を使用しないかの決定を下すことができる合理的な存在として機能するように設計され始めました。

先週火曜日に開催されたAppleの年次イベントで発表された最も驚くべき機能は、通常、どのシリーズや映画でも見られるフレームフォーカス効果を再現する録画モード「シネマティックモード」でした。 iPhone 13 は、録画中に前景フォーカスと背景フォーカスを切り替えることができ、アクションの対象が携帯電話から目をそらしているときに賢く切り替えることができます。シーケンスが記録されると、ユーザーは後でフォーカスを変更して、フォーカスの遷移や被写体が前景または背景に移動する時間を調整できます。

ハードウェアの改善余地はすでに非常に狭いため、携帯電話メーカーが端末の更新を奨励することはますます困難になっています。プロセッサの速度、画面の解像度、バッテリーのサイズを増やすだけでは不十分です。機械学習アルゴリズムに依存するソフトウェア機能を実現できるように、必要なハードウェアを改善します。プロセッサの設計からオペレーティングシステム、アプリケーションに至るまで、自社のエコシステム全体をコントロールする Apple は、iPhone の最初の 10 年間と同様に、この次の 10 年間の技術革新においても明らかな優位性を持っています。

Googleは、現在市場で入手可能なチップでは不可能なことを実現するために、新しいPixel端末に独自のチップを使用する予定です。それは10月にわかりますが、今後数年間に何が起こるかは明らかです。残りの Android メーカーもこの道をたどる必要がありますが、ゆっくりと、Apple やおそらく Google の足跡をたどろうとするでしょう。 AIソフトウェアとアルゴリズムの先駆者である Google は、その進歩を最大限に発揮し、消費者に日常使用のための革新的なソリューションを提供するには、自社のハードウェアを制御する必要があります。

AIがソフトウェアを食べている

もっと広い視点で見ればパラダイムも変わってきています。進歩はもはやプログラムそのものだけではなく、自動車分野、より効率的な再生可能エネルギー利用システムの開発、健康管理などの物理世界に影響を与える計算能力の利用に影響を及ぼします。ソフトウェアだけでは、もはや社会を大きく進歩させるためのツールではありません。ソフトウェアが世界を食べましたが、AI はソフトウェアを食べています。そして、過去 10 年間に私たちが見てきた進歩とは異なり、コンピューティング インテリジェンス アルゴリズムで行われた進歩は、チップのハードウェアや、自動車や生産ロボットなど、AI による制御が期待されるものと密接に結びついています。

テスラは自動車メーカーでも、自動車を製造するソフトウェア会社でもありません。テスラは人工知能企業であり、特定のものを提供するには、特定の方法で車やプログラムを製造する必要があります。この企業と同様に、世界中の大企業はすべて、自社の製品やサービスが AI アルゴリズムによって制御または改善されるように変革を進めています。

Amazon は、ソフトウェアを通じて書籍販売ビジネスの変革に成功しました。 AI は、これまでソフトウェアによって行われていたことをすでに食い尽くしており、これはまだ始まったばかりです。したがって、将来的に最も重要なのはプログラマーではなく、WebサイトやアプリケーションのプログラミングはすぐにAIサービスの仕事になるため、機械学習アルゴリズムを指示し、「供給」し、開発する方法を知っている数学者、倫理の専門家です。治療データ、人間が処理できないタスク専用の AI の要件に必要なハードウェアを考案できるプライバシーの専門家とエンジニア。