Twitter、自社のアルゴリズムが右翼の政治的コンテンツを増幅していることを確認

国や当事者の名前に関係なく、ソーシャル ネットワーク上では政治的な議論が常に行われています。 TwitterやFacebookに毎日ログインしている人なら誰でも、政治的問題 (主に高圧的な問題) をきっかけとしたユーザー間のやり取りが日常的に行われていることを証明できます。ただし、特定の政治的立場に関連したコンテンツを宣伝する責任がプラットフォーム自体にあるのかどうかについては反論もあります。

Twitterはここ数時間で、プラットフォーム上の政治コンテンツの「アルゴリズム増幅」を調査することに特化した調査結果を発表した。そして多くの人が（またはそうでない人が）驚いたことに、ソーシャル ネットワーク自体が、そのアルゴリズムが右翼の政治家やニュース メディアのコンテンツを宣伝していることを確認しました。

この研究は、スペイン、フランス、ドイツ、英国、日本、カナダ、米国の 7 か国で実施されました。その中で、選出された役人のアカウントからのツイートと、ニュースメディア記事へのリンクを含む残りのユーザーからの何百万もの出版物が分析されました。 Twitterの説明によれば、調査対象となったツイートには2020年4月1日から8月15日までの期間が含まれていたという。

調査結果を進める前に強調すべきもう1つの興味深い事実は、Twitterが当局者の所属政党を判断するために第三者の情報源（公文書や機関ウェブサイトなど）に依存していることだ。これは、ツイートのリーチや拡大の程度を決定するためにツイートの内容が考慮されていないことを意味します。

ニュースメディアを分類する一方で、外部からの寄稿も利用しました。この場合、問題の政治的識別パラメータの提供を担当した機関はAllSidesとAd Fontes Mediaでした。さらに、Twitter は調査対象の報道機関からの政治に関する記事へのリンクを含むツイートのみを分析し、他の種類の情報 (スポーツなど) を含むツイートは除外しました。

Twitter のアルゴリズムにより右翼の政治コンテンツが増幅される

Twitter から得られた結論の中で、際立ったものが 2 つあります。まず、分析が行われた7か国のうち6か国では、グループとして研究した場合、ソーシャルネットワークのアルゴリズムは、左翼のツイートよりも右翼の当局者が公開したツイートをより大きく増幅した。一方、ニュースメディアに関しては、アルゴリズムによる増幅が左派よりも右派の方が大きいことも示されている。他の国と異なる結果が観察された唯一の国はドイツでした。

何がこれを動機づけているのでしょうか？ Twitter にはまだそれに対する答えがありません。ソーシャルネットワークのソフトウェアエンジニアリング分野のディレクターであるルマン・チョードリー氏は、プラットフォーム上の彼女のプロフィールでこの件に関するいくつかの洞察を公開しました。

「チームは何が起こっているのかを特定するという驚異的な仕事をした。観察されたパターンがなぜ発生するのかを明らかにすることは、答えるのがはるかに難しい質問だ。[…] Twitter は社会技術的なシステムである。我々のアルゴリズムは何が起こっているかに反応する。以下に述べるのは根本原因の分析: これはモデルの意図しない偏りなのか? それとも、人々が何をどのようにツイートするのか、そして世界で起こっていることの影響なのか?

Twitter は、アルゴリズム内のバイアスを検出して修正するためにしばらく取り組んできました。しかし、少なくとも特定の状況において、プラットフォームが独自のテクノロジーがなぜそのように動作するのかを解明できないことは依然として印象的です。チョードリー氏は、「マスター アルゴリズム」というものはなく、アルゴリズム システムが存在するため、疑わしいバイアスの存在だけでなく、その起源とそれに対する考えられる対応も検出する必要があると述べています。 「アルゴリズムが世にリリースされると、人々がアルゴリズムと対話したときに何が起こるかをモデル化することはできない」と同氏はプロトコルとのインタビューで述べた。