Twitter: イーロン・マスク氏が推奨アルゴリズムのコードを公開

イーロン・マスク氏が政権を握って以来、ツイッターが監視下に置かれてきたのは事実だが、ここ数週間の会話は「For you」タブに集中している。このセクションの推奨事項を納得できる人はほとんどいません。ユーザーにとって興味のない投稿が表示されるか、ある時点で Twitter Blue に登録しているユーザーのツイートのみを表示することを検討したためです。

ソーシャルネットワークの突然の変化でますます声が高くなるコミュニティの波を静めるために、イーロン・マスク氏は出版物の推奨を正確に担当するアルゴリズムのソースコードを公開した。すべてのファイルは GitHub から入手できます。

明らかに、その意図は、専門家がコードを検査して、推測されているような異常な操作や操作された操作が実際に存在しないことを確認するというものです。しかし、イーロン・マスクが Twitter を掌握して以来どのように動いたかを知っているとして、これと同じコードがソーシャル ネットワークに実装されていると本当に信頼できるでしょうか?それについては誰もが意見を持つでしょう…

Twitter がツイートを推奨する前に行う手順

イーロン・マスク率いる人々は、推奨システムがどのように機能するかを基本的な用語で説明しています。まず、さまざまなサービスが特定の目的に関与していると言わなければなりません。たとえば、そのうちの 1 つは、ツイートを公開したユーザーとそのツイートが受けたインタラクション(いいね、リツイート、応答など) に基づいてツイートの人気を分析します。

「Twitter の推奨アルゴリズムは、ホーム タイムラインの構築と提供を担う一連のサービスです。」

ただし、タイムラインに表示される前に、別のシステムが、将来そのアカウントと直接やり取りする可能性を評価します。

また、Twitter はあなたが最も頻繁に参加しているトピックやコミュニティを分析します。あなたが映画に関するトレンドのトピックを常に検索して入力している人であれば、アルゴリズムがそのトピックのトレンドを分析し、それに基づいてあなたに関連する可能性のある出版物を表示します。

上記のプロセス全体は「候補選択」として知られています。この情報を取得すると、Twitter アルゴリズムは機械学習モデルを使用して各ツイートを分類します。ランキング上位の方は推薦される可能性が高くなります。

ただし、「For You」タブに到達する前に、最後のステップを適用する必要があります。これはユーザーの好みに応じたフィルターです。過去に、自分にとって興味のある投稿をしているアカウントをブロックしたことがあれば、そのアカウントをあなたに勧めても意味がありません。 NSFW (仕事にふさわしくない) として分類されたコンテンツを含むツイートや、過去にすでに見たツイートも非表示になる可能性があります。

もちろん、これは Twitter のレコメンデーション アルゴリズムが全体的にどのように機能するかを非常に簡単に説明したものです。ただし、その背後には、非常に複雑な情報と分析のネットワーク全体があります。

今後数日のうちに、コードに奇妙な機能がないか検査したり、コードからインスピレーションを得て自分のプロジェクトに実装したりする人が現れることは間違いありません。コードが Twitter のサーバー上で実行されているものと同じであることだけを信頼できます。