通常、AI がDeepFake を生成するには、考えられるすべての写真、ビデオ、オーディオが必要です。しかし、モスクワにあるサムスン人工知能センターは、 1 枚の写真からアニメーションの肖像画を作成できる畳み込みニューラル ネットワークの新しいモデルを開発しました。
彼らはどのようにしてそれを達成したのでしょうか？写真を受け取る前に、人工知能はすでに YouTube の有名人の 7,000 枚以上の画像を研究していました。これらの画像は、公共リポジトリである VoxCeleb で入手できます。このようにして、顔を構成する基本的な要素である目、耳、口、鼻をあらゆる形で識別するようにシステムがトレーニングされたのです。
その結果はすでに非常に驚くべきものであり、憂慮すべきものですが、研究者らは、AI がより多くの分析材料を提供することによって大幅に改善されたと指摘しています。下のビデオでは、1 枚、8 枚、または 32 枚の写真で使用されるかどうかに応じてパフォーマンスが異なるシステムの機能をご覧いただけます。もちろん、最後の図では、よりリアルなレベルのディープフェイクが生成されます。
単一の画像を使用して偽のクリップを生成できることにより、歴史上の人物の絵画や肖像画のディープフェイクを作成するという、別の興味深い可能性への扉が開かれます。サムスンが共有したビデオでは、レオナルド・ダ・ヴィンチのモナ・リザや、フョードル・ドストエフスキー、アルバート・アインシュタイン、サルバドール・ダリの顔がどのように「独自の人生」を送っているかを見ることができる。
実験を超えて、そのモデルはビデオ ゲームのアニメーション アバターや映画の特殊効果の作成に使用できます。しかし、これらのテクノロジーは政治的プロパガンダ目的やオンラインでの虚偽の情報の配布に使用される可能性があるため、ここ数カ月でその範囲に対する懸念が高まっています。