Meta (Facebook) は AI スーパーコンピューターを構築しており、それをメタバースに使用する予定です。

Meta はAI の開発に興味を持っている多くの企業の 1 つであり、近年非常に重要な一歩を踏み出しました。その中でも同氏は、完成すればこの種の中で最速となる「人工知能スーパーコンピューター」の製造を進めていると発表した。この残忍な装置にはさまざまな用途があり、Facebook が社名を変更して以来マーク・ザッカーバーグが熱心に推進してきたメタバース開発の鍵となるだろう。

問題のスーパーコンピューターはAI Research SuperClusterと呼ばれていますが、頭字語RSCで識別する方が簡単です。 Meta 氏によると、彼らの目的は、この機器を使用して機械学習システムをトレーニングすることです。また、研究者が「数十億の例から学習できる」人工知能モデルを作成できるようになります。

実際、同社はこの装置がすでに自然言語処理モデルのトレーニングに使用されていると主張しています。しかし、それはほんの始まりにすぎません。この人工知能スーパーコンピューターが目指す主な用途の 1 つは、モデレーション アルゴリズムを強化することです。

これは、 悲惨な労働条件を報告するだけでなく、有害なコンテンツに継続的にさらされることで強い精神的ダメージを受けているFacebook モデレーターの執拗な闘いへの対応として機能する可能性があります。ソーシャル ネットワークは 2020 年に人工知能を実装すると約束していましたが、人間の介入に依存できないほど正確ではないことがわかっていました。 CSRがメタの約束通りにうまくいくことができれば、それがFacebook内で歴史的に物議を醸している問題への答えとなる可能性がある。

RSC、Meta の多目的人工知能スーパーコンピューター

冒頭で述べたように、この人工知能スーパーコンピューターの開発におけるメタ社の意図はさまざまです。そして、潜在的なアプリケーションは、Facebook 上の不適切なコンテンツを自動的にモデレートするなど、常に存在するいくつかの問題を解決することを目的としているだけでなく、新しい技術領域に足を踏み入れることも可能にするでしょう。もちろん、その中には、同社の最近の 2 つの関心、 拡張現実とメタバースも含まれます。

私たちは、RSC がまったく新しい AI システムの構築に役立つことを期待しています。たとえば、それぞれが異なる言語を話す大規模なグループに対してリアルタイムの音声翻訳を推進し、研究プロジェクトでシームレスに共同作業したり、拡張現実を再生したりできるようにすることを期待しています。一緒にゲーム。最終的に、CSR で行われた取り組みは、次の大きなコンピューティング プラットフォーム、つまり AI を活用したアプリケーションと製品が重要な役割を果たすメタバースのためのテクノロジーの開発への道を切り開くことになります。

メタ、彼の人工知能スーパーコンピューターについて

本物の獣を作る

Meta 社は、新しい人工知能スーパーコンピューターの設計と製造は、過去 1 年半かけてゼロから行われたと説明しています。しかし、この規模のプロジェクトが示す技術的な課題のほかに、新型コロナウイルス感染症のパンデミックというさらに複雑な問題もありました。 CSR の最初の草案は完全にリモートで、チームメンバー間の共同文書として作成されました。これは、実際に作業できるようになるまで、最初のパラメータの概要を説明したものです。

しかし、克服すべきもう 1 つの障害は、世界的なチップ不足でした。マーク・ザッカーバーグの会社は、他の大手テクノロジー企業と同様、主要なコンポーネントの不足に直面しなければならなかった。しかしそれだけではなく、建設資材の供給にも問題があった。 「冷却、電源、ラックのレイアウト、ケーブル配線、ネットワークなど、データセンターの設計に関する新しいルールを確立する必要がありました」と彼らは述べています。

Meta が報じたように、人工知能スーパーコンピューターの第 1 段階が終了しました。チームは現在、 6,080 枚のグラフィックス カードを備えた 760 台の NVIDIA DGX A100 システムをコンピューティング ノードとして使用しています。ただし、同社は、RSC のフェーズ 2 が完了した時点で GPU の数を 16,000 に増やしたいと考えています。設備は今年中に完成する予定だ。