Google マップは、生成型人工知能を採用するために更新されます。テクノロジー大手は、最も便利な機能の 1 つを追加することを間もなく発表しました。アプリを使用して食事や楽しみの場所を見つけるユーザーには、AI に基づいたおすすめが表示されます。
ブログ投稿によると、Google の大規模言語モデルは、マップに登録されている何百万ものサイトからの情報を分析します。 AI は、最も信頼できるローカルガイドからのレビューに基づいて、ユーザーに提案を提供します。この機能では最も有用なカテゴリが考慮されるため、レストラン、バー、衣料品店、フリー マーケットなどに関する推奨事項が得られます。
これを達成するために、 Google はコメントや写真を通じてマップ上の場所をレビューする役割を担う、最も活動的な地元ガイドを採用します。モデルは厳選されたコンテンツからトレーニングされ、要求した人に写真付きの概要を提供します。興味のある人は、Google マップに場所を勧めてもらうだけで済み、残りは生成 AI がやってくれます。
「あなたがサンフランシスコを訪れており、ユニークな古代の発見物を探す数時間の計画を立てているとします。サンフランシスコの古い雰囲気のある場所など、探していることをマップに質問してください」と Google マップのディレクター、ミリアム ダニエルは述べました。 「私たちの AI モデルは、近くのお店や場所に関するマップの豊富な情報を、コミュニティからの写真、評価、レビューとともに分析し、信頼できる提案を提供します。」
この統合の注目すべき機能は、人工知能がフォローアップの質問をサポートしていることです。つまり、マップでお勧めのレストランを尋ねると、以前のクエリに基づいて、近くの場所や雰囲気が似ている場所が提案されます。提案はお気に入りに保存したり、連絡先と共有したりできます。
地図やその他の Google アプリは人工知能に賭けています
生成 AI は定着しており、Google アプリの場合、このテクノロジーとの統合が発表されて以来、これが焦点となることは明らかでした。前回の I/O 2023 開発者カンファレンス中に、 このテクノロジー企業は、自社のサービスがPaLM 2 の人工知能によって改善されることを確認しました。
マップの場合、ルートのイマーシブ ビューが発表されました。これは、何十億ものストリート ビューのキャプチャと衛星画像を統合して、都市の変化をリアルタイムで観察するシステムです。没入型ビューでは、車両、横断歩道、地形、天気、植生などの要素が詳細に表示され、たどるべきルートのアイデアが得られます。
言語モデルは、マップ内のトレーニング用の既存の資料に基づいています。このテクノロジー企業は、3D ビジュアライゼーションやその他の要素を統合するために外部開発者にも依存しています。ローカルのおすすめ情報については、 Google はローカルガイドの専門知識を活用して、情報が信頼できるものであることを確認します。
生成 AI を活用したガイドは、米国の一部の都市で初期段階で利用可能になります。 Googleは、これはアプリに人工知能機能を強化する戦略の始まりにすぎないと述べた。今のところ、マップが広く存在するスペイン、メキシコ、その他の国で利用できるかどうかは不明です。
参考資料一覧
- https://blog.google/products/maps/google-maps-generative-ai-local-guides/
