Google は、危機や複雑な状況に直面しているユーザーが検索エンジンにアクセスして情報を取得し、本当に必要な結果を見つけられるようにしたいと考えています。これを行うために、同社は MUM を使用しています。MUM は、より正確な方法で検索を理解し、より良い結果を提供できる人工知能モデルです。
同社がThe Vergeに説明しているように、目標は「より広範囲の個人の危機検索をより正確に検出すること」です。特にユーザーは、直面している困難な状況について解決策や答えを見つけるために Google に頼る傾向があります。ただし、検索エンジンは人間が解釈できるクエリを理解できないことが多いということを常に考慮しているわけではありません。したがって、その検索結果はその人にとって役に立たない可能性があります。
Google の健康と情報品質担当プロダクト マネージャーのアン メリット氏は、家庭内暴力に関連した検索について前述のメディアに例を示しています。 「私が彼を愛していないと言ったのに、なぜ彼は私を傷つけたのか」というフレーズは、誰でも明らかな攻撃的状況として解釈できます。ただし、検索エンジンにとっては、それはそれほど明白ではないかもしれません。したがって、Google の AI は、他の人と同じようにこのフレーズを理解する能力を備えており、その人がその状況から抜け出すのに役立つ関連する結果を提供することができます。
自殺関連の検索でも同様のことが起こります。誰かが「最も効果的な自殺方法」と入力すると、Google は自殺方法を含む結果を表示します。一方、MUM では、検索エンジンはこの状況を回避することを目的とした結果を表示します。その中には、電話とウェブサイトに関するものもあります。
Googleの有望なAIであるMUMは他にも多くのケースで使用されています
Google が検索エンジンとサービスでいわゆる統合マルチタスク モデル (MUM) を利用するのはこれが初めてではありません。実際、その AI は、新型コロナウイルス感染症ワクチンに関する情報を求めているユーザーに対して、より適切な結果を表示することを目的として、2021 年に機能し始めました。 MUM は、ワクチン接種の状況やコロナウイルスの感染状況に関する公式情報を各国から収集し、より直感的な方法でグラフで表示することができます。実際、これらはページの上部に表示されます。また、ユーザーが「新型コロナウイルス感染症」や「ワクチン接種」などの関連ワードを検索するたびにも表示されます。
数か月後、Google は画像認識サービスであるGoogle レンズに MUM の実装を開始しました。同社は特に、より正確な結果を見つけるために、写真やビデオのスキャンとテキストを組み合わせた新しい検索モデルを導入しました。たとえば、ユーザーが植物を植える必要があるが名前がわからない場合、写真を撮って「植え方」と入力できます。 Google レンズは、人工知能システムの助けを借りて、植物の種類と書かれたコマンドを検出し、関連する結果を表示します。
参考資料一覧
- https://www.theverge.com/2022/3/30/23001468/google-search-ai-mum-personal-crisis-information
