GoogleのDeepMindがStarCraft IIと対戦

人間と同じようにプレイすることを学習する Google の人工知能であるDeepMind は、Blizzard ゲームを支配し始めたと発表してから数か月後に、 StarCraft II でその進歩を示すことになります。

本日、DeepMind と Blizzard は午前 10 時 (米国太平洋時間) にライブブロードキャストを提供し、このコラボレーションの成果を目撃することができます。

ブリザードの声明によると：

StarCraft ゲームは、計画、不確実なシナリオの処理、空間推論などの問題解決の進捗状況を測定するのに最適な環境を構成するため、AI 開発コミュニティの「マスター チャレンジ」としての地位を確立しています。

Blizzard とのコラボレーションは BlizzCon 2016 で発表され、そこで DeepMind はリアルタイム ストラテジー ゲームを学習する際の課題について語りました。 DeepMind にとって、 StarCraft は AI 研究のための興味深いテスト環境です。 StarCraft II をプレイするために必要なスキルは、現実世界のタスクに応用できます。

DeepMind は、 BlizzCon 2018 中にStarCraft II パネルに参加し、エージェントがゲームの基本ルールを習得していることを確認しました。グーグルの研究者であるオリオル・ヴィニャルズ氏は、エージェントが実際のプレイヤーの繰り返しを与えられた後、一般的な防御テクニックとマクロ戦略を適用できるようになったと指摘した。

DeepMind とゲームにおけるその進歩

エージェント DeepMind を搭載したスーパーコンピューターAlphaGoが囲碁チャンピオンのイ・セドルを 5 試合で破ったとき、Google は世界を驚かせました。数カ月前、彼は欧州チャンピオンと対戦して勝利を収めていたが、セドルのようなプロ九段との5局勝負は過酷な試練となった。

DeepMind の CEO、デミス・ハサビス氏は少し前にNatureに対し、人工知能の最新バージョンは1 つのニューラル ネットワークと、ニューラル ネットワークをトレーニングするための 4 つの特殊なチップで動作すると語った。 GoogleのAIは囲碁だけでなく、チェスやその他のボードゲームも習得しており、ルールを知った上でトレーニングが可能だ。

次のステップは、「学ぶのは簡単だがマスターするのは難しい」と定義されている世界で最も人気のある戦略ゲームの 1 つである StarCraft II を使用することです。現在、 StarCraft II には大規模なプレイヤー コミュニティがあり、eSports に重点を置いています。

Blizzard シリーズは韓国で特別なニッチ市場を開拓しており、韓国ではほとんどカルト ゲームと言えます。プロのプレーヤーは競技シーンを支配し、その過程で数千ドルを稼いでいます。

もちろん、これは DeepMind にとって大きな課題ではありませんね。