Google の新しいアルゴリズムは、目を見つめることで心臓のリスクを予測します

目を見て心臓のリスクを特定できます。これは、Google が人工知能に基づくアルゴリズムのおかげで達成したことです。今週月曜日、2 月 19 日付けのジャーナルNature Biomedical Engineeringに掲載された研究で、同社は、患者の目を通して、心臓発作や脳卒中を起こす危険があるかどうかを確認できると述べています。

Google とその医療技術子会社 Verily は、機械学習を使用して患者の年齢、血圧、喫煙者かどうかなどの詳細を取得し、このデータを使用して発作に見舞われるリスクをほぼ同じ精度で評価できるようにしました。血液検査付き。

これまでのところ、Googleの科学者がテストした技術は、人が今後5年間に心臓血管系の問題を抱えるかどうかを70％の精度で推測できることが確認されている。従来の対策の場合、成功率は 72% です。進歩にもかかわらず、病院で使用できるようになるまでには、さらに研究を行う必要があります。

「より完全なデータが得られるにつれて、この予測の精度はもう少し高まると考えています。これから何ができるかを理解することは良い第一歩です。しかし、それを検証する必要があります」と、この研究の主任研究員であるリリー・ペン氏は説明しました。 Googleプロジェクト。

Googleのアルゴリズムは、目のスキャンから得られた約30万人の患者の医療データに基づいて開発された。この情報は、患者の兆候と心臓発作のリスクを関連付けることができるパターンを作成するために使用されました。

この技術は、医学研究者によって以前に研究されてきた、網膜血管と心血管イベントのリスクとの関係を強調します。目の内壁には、健康状態を反映する多くの血管があり、血圧や喫煙者かどうかなどの詳細を医師に伝えることができます。これらの側面は、心臓発作や脳卒中などのその他の問題のリスクに関する証拠を示しています。

Google が推進するこの新しい手法は、人工知能を通じて人々の状態を明らかにするパラダイムの始まりとなる可能性があります。このアルゴリズムにより、人間を必要とせずに患者の医療データを分析する新しい方法を見つけることができ、テクノロジーが進化するにつれて、結果はより正確で信頼性の高いものになるでしょう。

ただし、この方法が病院で使えるようになるまでには、まだ時間がかかるかもしれません。リリー・ペン氏は、このアルゴリズムが心血管リスクの特定を超えて使用できることが課題であると同時にチャンスでもあるが、完全に開発されるまでには数年かかる可能性が高いと主張している。 「いつ使用されるかだけではなく、どのように使用されるかが重要です」と Peng 氏は結論付けました。

医療分野におけるテクノロジーの応用は、医師と患者を助けることができるソリューションを見つけることに焦点を当てています。 Insilico Medicineという企業は、医療における人工知能の応用に焦点を当てており、 ブロックチェーンを通じて健康データを共有、管理、検証する契約に署名しました。

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