Google、人間のようにビデオゲームをプレイできる人工知能 SIMA を発表

人工知能の分野におけるGoogleの新機能は、人間のようにビデオ ゲームをプレイできるエージェントであるSIMAです。 Mountain View のスタッフは、いくつかのスタジオと協力し、特にGoat Simulator 3 、 Teardown 、 No Man’s Skyなどのタイトルを使用してテクノロジーをトレーニングしてきました。

Google DeepMind の研究者らは、SIMA の背後にある目標は、高得点を獲得したり、ゲームに勝利したりできる AI を作成することではないと説明しています。その代わりに、ゲームが提示する 3 次元環境を認識し、次に何が起こるかを予測しながら、自然言語の指示を解釈して目的を達成する方法を学ぶことができるという考えです。

同社は、この新技術が研究プロジェクトの一部であることを明らかにした。したがって、たとえば NPC に力を与えるために、さまざまなビデオ ゲームですでに使用されている AI の代替となることを目指しているわけではありません。現在の状態では、人間のプレイヤーの一種のコンパニオンとして機能し、さまざまなタスクを実行するための特定の要求に応答することができます。

Google は、Tuxedo Labs、Coffee Stain Studios、Hello Games などのビデオ ゲームを使ったトレーニングにより、SIMA は約 600 の基本スキルを習得できたとコメントしています。それらは、ゲーム メニューの使用から、シナリオ内のナビゲーションやシナリオ内のオブジェクトとの対話まで多岐にわたります。

これらのスキルは、約 10 秒で完了できる単純なタスクを完了することに重点を置いています。たとえば、キャラクターを制御する AI に、階段を登る、車を運転する、マップを開く、または特定の方向に向かうように依頼します。

SIMA、人間のようにビデオゲームをプレイできるGoogleのAI

Google が SIMA で使用したトレーニング方法は非常に興味深いものです。同社は当初、2 組のプレイヤーの経験を研究し、1 人がゲーム自体を指揮し、もう 1 人が次に何をすべきか指示を与えました。彼はまた、各被験者の個別のゲームセッションを記録し、同じ結果をもたらす指示を生成するために被験者の行動を分析しました。

これに加えて、DeepMind の専門家は、オブジェクトの操作をトレーニングするための人工知能専用の Unity 環境を設計しました。これを行うために、ブロックを使用して構造物を構築するシステムが与えられました。

Google が説明したように、SIMA の興味深い点は、トレーニングにカスタム API が必要ないことです。また、ビデオ ゲームのソース コードにアクセスしてはなりません。カリフォルニア人はこう説明します。

「[エージェント] に必要な入力方法は 2 つだけです。画面上の画像と、ユーザーが提供する簡単な自然言語による指示です。SIMA はキーボードとマウスのコマンドを使用して、ゲームの中心人物を制御し、これらの指示を実行します。」このシンプルなインターフェイスこそが、人間が使用するということは、SIMA が潜在的にあらゆる仮想環境と対話できることを意味します。」

Googleディープマインド。

Google は、SIMA がより多くのトレーニングの世界にさらされるにつれて、より多用途になると確信しています。したがって、より複雑な注文や目的を理解し、実行できるようになります。これは研究プロジェクトであるため、この技術がいつか一般に普及するかどうかは不明です。

カリフォルニア州民は、この種の AI エージェントが、ビデオ ゲームでの特定のトレーニングを超えて役立つようになるのを望んでいます。 「最終的には、私たちの研究は、オンラインと現実世界の人々に役立つ方法で、幅広いタスクを安全に理解して実行できる、より一般的なAIシステムとエージェントを目指しています」と彼らは述べた。