Google、データセンターでAIを推進する初のARMベースCPU「Axion」を発表

Google は、同社初の ARM ベースのデータセンター CPU であるAxion を発表しました。このチップは、独自のハードウェアを開発するというマウンテンビューの戦略における新たな成果を表すだけでなく、人工知能競争における重要な部分としても位置づけられています。

Google は、Axion が ARM の Neoverse V2 CPU に基づいていることを示しています。これは、汎用ワークロードと AI モデルのトレーニングの両方で優れたパフォーマンスを提供することを意味します。カリフォルニア住民の説明によれば、このチップはチタニウムと呼ばれるシステムと組み合わされている。これは、カスタマイズされたマイクロコントローラーと階層化された操作のダウンロードで構成されます。

Titanium は、セキュリティ、ネットワーキング、保存されたデータの入出力処理などの問題に対処します。したがって、Axion プロセッサは、 Google Cloud の顧客のワークロードを処理する際に最適なパフォーマンスを得ることができます。

新しい Axion CPU は人工知能の分野で重要な役割を果たすことになりますが、Google はすでにそれを他のサービスに実装しています。同社はこのハードウェアをサーバーの一部に導入し、いくつかの例を挙げると、それを YouTube 広告や Google Earth エンジンの動力源として使用しています。

GoogleはAxionでMicrosoftとAmazonを狙う

Google が ARM をベースとしたデータセンター用の独自 CPU、Axion の開発を選択したことは、些細なことではありません。実際、カリフォルニアの企業はマイクロソフトとアマゾンの窮地に直接挑戦しようとしている。問題は、昨年末に両テクノロジー企業が自社のインフラストラクチャ向けに同様のコンポーネントを公開したことです。

Microsoft の場合、Azure を通じて提供される AI サービスをサポートすることを目的としたMaia 100およびCobalt 100チップでした。 Amazon は、 Trainium2とGraviton4 を発売しましたが、この 2 つのプロセッサは、アマゾン ウェブ サービス (AWS) を通じてビジネス分野をターゲットとしていました。

Google は、Axion は現在最も強力な ARM ベースの汎用インスタンスよりも 30% 高いパフォーマンスを提供すると主張しています。また、x86 ベースのプロセッサと比較すると、パフォーマンスが最大 50% 向上し、エネルギー効率が最大 60% 向上します。

新しい Axion CPU は、今後数か月以内に Google Cloud の顧客に提供される予定です。人工知能モデルのトレーニングと推論タスクを強化することに加えて、ハードウェアは非常に幅広いワークロードを強化することは言及する価値があります。アプリケーションや Web サイトのサーバー、コンテナ化されたマイクロサービスやデータ分析エンジンから、オープンソース データベースやマルチメディア処理などまで。

ARMのCEOであるRene Haas氏は、Google Axionの発売は同社のテクノロジーに基づくカスタムチップの開発にとってマイルストーンであると述べた。 「数十年にわたるエコシステムへの投資と、Google の継続的なイノベーションとオープンソース ソフトウェアへの貢献により、ARM を世界中で実行している顧客にとって最も重要なワークロードに対して最高のエクスペリエンスが保証されます。」と同氏は述べています。