Facebookは人の動きを見て、聞いて、記憶できるAIの開発に取り組んでいる

「Ego4D」と呼ばれる Facebook の新しいプロジェクトは、日常業務に役立つ結果を表示することを目的として、人間の行動すべてを見て、聞いて、記憶できる AIです。このシステムはさまざまなシナリオやデバイスに適用できますが、拡張現実メガネでは非常に意味があります。その主な理由は、より人間らしい視点を備えたカメラと、すべての情報を取得するためのマイクを備えているからです。

これまで、人工知能システムは日常のルーチンを学習して、たとえば職場への最短ルートを示すことができました。しかし、Facebookがやろうとしていることはさらに先を行く。このプロジェクトはまだ開発中であり、世界中の 13 の大学のグループと協力して実施されており、700 名を超える参加者が日常生活の中で課題を遂行しながら 2,200 時間の一人称ビデオの撮影に協力しました。これと「5 つの参照課題」のシステムを組み合わせることで、AI はより複雑な状況を理解できるようになります。 Facebook が示した課題は、より人間的な視点を持つ AI が何ができるかを示す明らかな例です。

– エピソード記憶: いつ何が起こったのか? (例:「鍵をどこに置き忘れた?」)

– 予測: 次に何をする可能性がありますか? (例: 「待って、このレシピにはすでに塩を加えています。」)

– 手や物体の操作: 私は何をしているのでしょうか? （例：「ドラムの叩き方を教えてください」）

– 視聴覚日記: 誰がいつ何を言ったか? （例：「授業中の主なトピックは何でしたか？」）

– 社会的交流: 誰が誰と交流しているのか? (例: 「この騒がしいレストランで、相手が私に話している声を聞き取りやすくしてください」)

エピソード記憶の例で言えば、Facebook の AI は最後に鍵を見た場所を覚えていて、所有者に通知できるかもしれません。これは他のオブジェクトにも適用できます。

プライバシーの観点からはほとんど提供されない高度な Facebook AI

FacebookのAI研究者であるクリステン・グローマン氏は、この人工知能の目的は、家庭用補助ロボットなど、ポータブルカメラを超えたデバイスで使用できることであるとThe Vergeに強調しました。もちろん、懸念されるのはプライバシーであり、Facebook が厳密には専門企業ではない点で重要な点です。

実際、グローマン氏は前述のメディアに対し、この技術を商用機器に使用する企業が自社のアプリケーションにプライバシー対策を盛り込むことを「望んでいる」と認めた。したがって、Facebook からの保護は保証されていないようです。