Google の Pixel 6 と Pixel 6 Pro が正式版になりました。マウンテンビュー社は今週月曜日に新しいスマートフォンを発表し、以前のリークの一部を確認し、その他いくつかのニュースを残した。最も関連性の高い点の 1 つは、カリフォルニア人によって設計された最初の SoC である Tensor と呼ばれる独自のチップの実装です。

もちろん、Google は Tensor の仕様やパフォーマンスに関する詳細をまだ明らかにしていませんが、非常に興味深い道への扉が開かれました。同社は、その誕生したばかりのプロセッサが人工知能と機械学習の新たなレベルの活用の鍵となることを約束しています。

これは先週、少数の米国メディアの前で行われたデモで、グーグルのハードウェア責任者リック・オスターロー氏によって明らかにされた。同マネージャーはベンチマークや Tensor のパフォーマンスの詳細については言及しなかったが、 The Vergeに対して Tensor が「市場のリーダー」になるだろうと保証した。ただし、 AI が競合他社との差別化のポイントになると強調しました

「人工知能は私たちのイノベーション活動の未来ですが、問題は、私たちがその使命を完全に果たすことを妨げる計算上の限界に遭遇したことです。そこで私たちは、モバイル デバイス向けに設計された技術プラットフォームの構築に着手しました。私たちは、Pixel ユーザーに最も革新的な AI と機械学習を提供するために、Pixel 6 を駆動する独自の SoC の開発に着手しました。そして数年を経て、それがほぼ実現しました」と Osterloh 自身が Google ブログに投稿しました。

 Google の新しい Pixel 6 および Pixel 6 Pro 用チップである Tensor には何を期待できますか?

Google の新しい Pixel 6 および Pixel 6 Pro 用チップである Tensor には何を期待できますか?

Google の CEO、Sundar Pichai 氏によると、同社は新しい SoC の開発に 4 年を費やしました。同氏はツイッターに「Tensorはわれわれの20年にわたるコンピューティング経験に基づいており、これまでで最大のPixelイノベーションだ」と投稿した。マウンテンビューの人々は、彼らの新しいチップがゲームチェンジャーであると盲目的に信じており、一般の人々もそうなると興奮していますが、まだ知るべき情報がたくさん残っています。

Osterloh 氏はEngadgetに対し、Tensor は、Google がすでにデータセンターに展開しているより大きなバージョンに基づいて Tensor Processing Unit (TPU) を中心に設計された ARM チップであると説明しました。 SoC の名前も偶然ではありません。これは、カリフォルニア人によって作成された機械学習用のオープンソース ライブラリである TensorFlow への敬意です。

画像のキャプチャと処理における根本的な変化

画像のキャプチャと処理における根本的な変化

新しいPixel 6とPixel 6 Proのチップの能力をテストするために、Googleは画像処理に関連するいくつかのデモを披露しました。写真セクションには非常に興味深いオプションがありますが、最も魅力的なものはビデオキャプチャで見られるでしょう。

この資料にアクセスしたメディアは、同じシーン (海岸の夕日) を 4K 構成で 1 秒あたり 30 フレームの HDR で録画した場合の比較について言及しています。使用した携帯電話はPixel 6、Pixel 5、iPhone 12 Pro Maxで、前者が最良の結果をもたらしたでしょう。

Pixel 6 が以前の Pixel よりも高品質のクリップをキャプチャできることは、驚くべきことではないとしても、注目すべき点です。 Google スマートフォンではビデオ セクションが常に最も弱かった。しかし、最高級の iPhone と同等かそれ以上の録音能力があるという事実は、間違いなくこの携帯電話をまったく別のレベルに引き上げています。テストが実際のユーザー エクスペリエンスに確実に反映されるかどうかを確認する必要があります。しかし、論理的には、可能性が存在するという感覚があります。

Tensor は Google の Pixel 6 スマートフォン用の新しいチップです

Osterloh 氏は、ビデオの品質の向上は、Tensor がHDRNet プロセス (Google がすでに写真で使用しているものと同じ) を撮影の各フレームに適用できるという事実に関係していると説明しました。

一方で、画像プロセッサを再設計し、RAMへのアクセスを容易にするためにメモリアーキテクチャを再構築したことにも言及した。同氏は、一部の分野では「画像処理アルゴリズムをハードウェアに直接コーディングしている」とさえ断言した。

すべてが写真やビデオに関連しているわけではありません

すべてが写真やビデオに関連しているわけではありません

Google は、写真とビデオのセクションとは関係のない、Pixel 6 で Tensor の力を示す他のデモンストレーションを実施しました。音声からテキストへの変換も、Mountain View で開発された新しい SoC から大きなメリットが期待できるタスクです。たとえば、このチップは、インターネットに接続する必要がなく、ローカルで転写を処理できます

さらに、ハードウェアは、ビデオの再生中に、ある言語から別の言語にリアルタイムで翻訳できます。しかし、それだけではありません。音声ディクテーションは事実上瞬時に行われるようになり、話し続けながらキーボードで単語を編集することもできます。

 Tensor SoC を Pixel を超えてスケ​​ーリングする可能性

Tensor SoC を Pixel を超えてスケ​​ーリングする可能性

今後数か月間、Google は Tensor チップの利点と、AI および機械学習との緊密な統合に重点を置く予定です。おそらく最大の課題は、これらの機能を一般の人々にとって魅力的なものにすることであり、これには独創的なマーケティング キャンペーンが必要です。

ただし、Mountain View で設計された新しい SoC の将来は、必ずしも Pixel ファミリのスマートフォンだけに限定されるわけではないと考えるのも現実的です。

Tensor を、明日の Chromebook や新しい WearOS を搭載したスマートウォッチを強化するハードウェアとして考えてみてはいかがでしょうか? Google がこの道に本気で取り組むなら、自社チップの可能性は無限大になるでしょう

参考資料一覧

  1. https://blog.google/products/pixel/google-tensor-debuts-new-pixel-6-fall/
  2. https://twitter.com/sundarpichai/status/1422228336533676035
  3. https://www.engadget.com/google-tensor-faq-specs-ai-ml-160021397.html
  4. https://www.theverge.com/2021/8/2/22605094/google-pixel-6-pro-tensor-processor-specs-ai-ml

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