宇宙で知的生命体を探索するAIが原因不明の無線信号を発見

人工知能の最新の進歩のおかげで、天文学者は知的生命体を探索するためのより効果的なツールを手に入れることができました。あるいは、少なくとも、その兆候である可能性のある兆候を探すために。これはまさにカーティン大学の科学者チームが最近達成したことであり、その結果はNature Astronomyに発表されたばかりです。

その人工知能はテクノシグネチャーと呼ばれるものを見つけることができます。つまり、電波望遠鏡で捉えた信号を分析し、宇宙現象に対応しない信号を探します。その後、2 回目のスクリーニングを行って、望遠鏡自体からの干渉の可能性があるものを分離します。

残っているものは、当初はまったく説明できないものであるため、私たちと同様の技術から送信された信号に対応している可能性があります。つまり、彼らは、私たちと同じように宇宙を調査できる、別の知的生命体の文明にその起源がある可能性があります。これまでのところ、この人工知能の最初のテストでは、これらのテクノ企業のうち 8 社が見つかっています。ということは、そこには知的生命体が存在するのでしょうか？それはもっと複雑なことなので、彼らは肯定も否定もしません。

知的生命体を探索するために訓練されたアルゴリズム

他の人工知能アルゴリズムと同様、これらの科学者が開発したアルゴリズムも、使用する前にトレーニングする必要がありました。これを行うために、実際のデータが取得され、いくつかのシミュレートされた信号が導入されました。このデータはアルゴリズムによって処理され、何らかの種類の干渉であるかどうかが示されました。これにより、マシンは通常の無線信号の主な特性が何であるかを知ることができます。重要なのは、これらのアルゴリズムは人工知能と呼ばれていますが、思考したり知性を持っているわけではなく、単に膨大なデータ サンプルの偶然や差異から学習するだけであるということです。

トレーニングが完了すると、ウェストバージニア州のグリーンバンク天文台での 480 時間の観測データがアルゴリズムに入力されました。処理が完了すると、人工知能は20,515 個の対象信号を返しました。しかし、それらのすべてが必ずしも知的生命体に関連しているわけではありません。

人工知能は天文学者の仕事を奪わない

人工知能は天文学者の仕事を節約しますが、テクノシグネチャーの探索には依然として必要です。実際、アルゴリズムによって検出された 20,515 個のシグナルは手動で分析する必要がありました。

したがって、調査の著者らは、無線干渉に起因すると考えられないものが 8 つあることを発見しました。それらは知的生命体に関連する可能性のあるテクノシグネチャーとなるでしょう。

さて、このアルゴリズムは知的生命体を発見できたということでしょうか?もちろん違います。実際、研究著者の一人であるダニー・プライス氏がザ・カンバセーションの記事で説明したように、 2つのことが起こる可能性があります。一方で、実際には、これらの信号は、カタログ化されておらず、通常発生するものとは異なる、ある種のまれな干渉に対応しています。

これは、知的生命体を検出していないことを示しています。しかし、その一方で、テクノシグネチャーが存在しない可能性もあり、それは必ずしも知的生命体が存在しないことを意味するわけではありません。私たちと同様のテクノロジーを生み出すことができる文明が存在する可能性がありますが、それらは遠すぎるか、何らかの理由でまだ私たちに出会っていません。

現時点では、これらのテクノシグネチャーは再び検出されていないため、まだ説明されていません。すでに存在するものとまだ開発中のものの両方を含む、新しい機器を使用してそれらを研究し続ける必要があります。

少なくとも私たちは、人工知能がこれらの痕跡をより迅速に検索し、プライス自身が例示したように、宇宙を構成する巨大な干し草の山の中から文明化された針を見つけるためのツールを提供することを知っています。