不正プレイヤーは引き続き快適なゲーム環境を維持する上での障害となっており、オンラインでのやり取りが必要なビデオ ゲームではなおさらです。 Microsoft はこの状況を十分に認識しているため、この種の不正行為を検出する新しい方法を考案しています。
先週公開された特許のおかげで、Microsoft が機械学習技術を使用してXbox Liveなどのサービスで不正行為をしているプレイヤーを検出するつもりであることがわかりました。
このドキュメントでは、例としてXboxプラットフォームでの実績が挙げられています。彼らが指摘しているように、ユーザーがコンソール レベルのバグを利用してそれらの実績を不正に取得する場合、開発者がゲームの健全性を管理することは役に立ちません。この状況に対処するために、人工知能はプレイヤーの異常な行動を認識することを学習します。
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この動作の分析は、プラットフォームとプレーヤーの間で発生する他の種類のインタラクションの中でも特に、ゲーム内でのユーザーのアクティビティ、実績達成に関するシステム通知および達成スコアのレポートに基づいて行われます。このようにして、 「正常」または「異常」な動作を分類することが可能になります。 2 番目のものが特定された場合、システムはトラップを確認するためにさらに詳細なレビューを実行します。
この特許が近い将来に現実になるという情報はありませんが、企業が製品に存在する問題を解決するために機械学習からどのように恩恵を受けているかを知るのは興味深いことです。
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