Nvidia は、画像処理を本当に驚くべきレベルに引き上げる人工知能を発表しました。ペイントでただ趣味で描いていた落書きを覚えていますか? GauGANと呼ばれるこのソフトウェアは、これらの単純な描画を本物の写真のようにリアルな風景に変換することができます。これはまだプロトタイプであるため、パフォーマンスを改善する余地があることに言及することが重要です。

カリフォルニアに本拠を置くこの会社は、敵対的生成ネットワーク(GAN) を活用してスマート ペイントブラシを提供しています。たとえば、丘の上に木を描くことが可能で、AI が適切なテクスチャを提供します。次のビデオでは、どのタイプのテクスチャを適用するかを選択する必要があるアプリケーションの動作方法を詳細に見ることができます。

同社のエンジニアは、ニューラル ネットワークをトレーニングするために、 100 万枚の Flickr 画像 (もちろんクリエイティブ コモンズのライセンスを取得) を使用しました。人工知能は写真に写っている要素を分析し、現実の物体と比較します。

もちろん、 GauGAN では即座に結果を得るために高性能のハードウェアが必要です。市場で最高のパフォーマンスを誇るグラフィックス カードの 1 つであるTitan RTX GPU を使用しています。価格は2,499ドルです。 Nvidia は、自社のソフトウェアは現在ほぼすべての GPU で動作可能ですが、ランドスケープを生成する時間はコンピュータの能力に依存すると述べています

必要な改善を行った後、 GauGAN が Nvidia AI Playground の一部となる予定です。このプラットフォームは、GauGANがディープラーニングにもたらす可能性を誰でも体験できるプラットフォームです。彼らは、自社のテクノロジーをビデオゲーム開発に応用して、「より没入型の環境」を作成できると指摘しています。

「メトロイドプライム 2」は人工知能のおかげですでに 4K バージョンを持っています

Nvidia は、この種のツールが虚偽の情報の生成や拡散など、否定的な目的に使用される可能性があることを認識しています。ディープラーニング応用研究担当副社長のブライアン・カタンザロ氏は、このテーマについて次のように語った。「私たちは世界をより良い場所にしたいと考えているので、この件については非常に気を配っています。これはテクノロジーの問題というよりも、信頼の問題です。社会はそのように対処しなければなりません。」

参考資料一覧

  1. https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/
  2. https://blogs.nvidia.com/blog/2019/03/18/gaugan-photorealistic-landscapes-nvidia-research/

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