銀行はチャットボットに賭ける

Apple の音声アシスタントであるSiri に尋ねることは、SF で想像される未来、つまり私たちの日常生活を支援してくれる空飛ぶ乗り物やロボットに最も近いものです。多かれ少なかれ。

Google は最も人気のある Web 検索エンジンです。Google が非常に便利である理由の 1 つは、 Web を巡回して新しいリンクや何百万ものインデックス付きページへの変更を探す仮想ボットを備えていることです。

SF では金属ロボットについて語られてきましたが、私たちは何年もの間、仮想ロボットまたはボットを使用してきました。簡単に言うと、ボットとは、インターネット上のページを検索したり、人間の行動を模倣したりするなど、特定の目的を持つコンピューター プログラムです。

すべてはどのように始まったのか

前世紀の 90 年代に、インターネットを介してテキストを使用する新しいコミュニケーション方法が登場しました。

今日私たちがチャットとして知っているものは、IRC (インターネット リレー チャット) から始まり、長い間、会話できるボットであるチャットボットの存在で際立っていました。

何かを入力すると、ボットは事前に構成された多数のフレーズや表現のいくつかで応答します。人工知能の第一歩。

今日のチャットボット

現在、チャットボットには当初のような遊び心や実験的な要素はなくなり、非常に便利な、そして時には不可欠なツールとなっています。

世界中で 30,000 を超えるチャットボットが稼働しています。多くは、初めて Web サイトにアクセスするときに顧客の質問をサポートするために使用されますが、たとえば、食品配達の注文を処理したり、オンラインで購入したりするためにも使用されます。

今日のチャットボットは、事前に設定された限定されたフレーズを繰り返すことはなくなりました。現在、彼らは複雑な人工知能を使用して、音声とテキストの両方で私たちのニーズを満たす質問やコメントにどのように反応するかを決定します。

Slack や Telegram などのメッセージング サービスには、会話に追加できるチャットボットが統合されており、特定の質問をして疑問を解決したり、自動注文を実行したりできます。

Microsoft もチャットボット テクノロジの研究と改善に多大な労力を費やしており、その一環としてFacebook もチャットボットを選択し、最も人気のあるチャット サービスの 1 つである Facebook Messenger にチャットボットを統合しました。 Twitterでもチャットボットからの返信を受け取ることが可能です。

買い物をしたり、診察の予約をしたり、質問に答えたりすることは、ソーシャル ネットワーク上で意識せずに自然かつ実際にすでに実行できることです。

銀行部門での有効活用

簡単な質問に対しては、即時の回答を求めます。まさにそれが現在のチャットボットが持つ主要な資産の 1 つであり、その背後にある人間の開発のおかげで、応答は日々より速く、より正確になっています。

一例としては、Facebook Messenger に統合された imaginBank チャットボットが挙げられます。このチャットボットは、テキストまたは音声でチャットボットに尋ねることに応じて調整される 100 を超えるオファーやプロモーションから恩恵を受けるように設計されています。

Facebook Messenger で会話を開くか、Facebook の公式 imaginBank ページにアクセスしてメッセージを送信するだけです。すぐに返答が得られますし、気に入った新しいオファーが発生したら通知するように指示することもできます。