電気料金のさらなる巻き添え被害を人工知能で解決

区間ごとの電気料金の新価格により、私たちは多かれ少なかれ日常生活を変えることになりました。常に可能というわけではありませんが、週末には洗濯機をもっと稼働させたり、オーブンの使用を制限したり、夜間に食器洗い機を稼働させたりするようにしています。しかし、これは一般の人々にだけ影響を与えるわけではありません。これは、例えば灌漑システムの管理など、農家にとっても問題です。

エネルギー消費は、これらのシステムを開始するときに灌漑装置に最も影響を与える要因の 1 つです。だからこそ、コルドバ大学の研究チームが立ち上げたばかりのような人工知能アルゴリズムが非常に重要なのです。

これにより、料金期間中の灌漑施設による水の使用を 1 日前に予測し、エネルギーの使用を最適化することが目的です。なお、このアルゴリズムは新電力の区間別価格が施行される以前に開発されたものである。しかし、これらの研究者らは、それが新しい状況に簡単に適応できると考えており、その過程でそれが農家にどのような影響を与えたかを確認している。

灌漑システムにおける人間の役割の重要性

気候変動による水不足は現実です。少しずつ、その使用を最適化する方法を探さなければなりません。例えば、廃水の消毒。しかし、灌漑システムはどうなるのでしょうか？

計算は各灌漑装置に合わせてカスタマイズされます

作物には水をやる必要があり、それは膨大な水の無駄を意味します。そしてエネルギーも。このため、電力料金の新たな時間帯が問題となっている。

これらの科学者たちが試みたのは、人工知能を使用して水の使用量が増える時期を判断し、可能な限り最適化しようとすることです。このタイプのアルゴリズムが使用されるのはこれが初めてではありません。しかし、彼らは、もう 1 つのパラメータとして各灌漑者の習慣を含めて、それをパーソナライズすることに成功しました。もちろん、これには、週末に水やりをしない、電気料金が高い時間帯を避けるなどの好みも含まれます。

これらの計算は24 時間前に行われます。コルドバ大学のプレスリリースで説明されているように、これにより、「ネットワーク内で最大の需要がいつ発生するか、そして灌漑コミュニティが備えているすべての並列ポンプを作動させる必要があるかどうかについての情報を提供できるようになります。」さらに、「最適な電気料金の契約を最適化することで、エネルギーコストの節約が可能になります。また、どのパイプに過負荷がかかる可能性があるかが事前にわかったり、故障がどのような影響を与えるかを予測したりできます。」

一部の灌漑コミュニティには太陽光発電システムがあるため、このアルゴリズムを使用して、どのようなエネルギーを確保する必要があるかを知ることができます。残りは、灌漑システムに十分なものがない人々のためにそれを販売することができます。無駄を省き、出費を最小限に抑えます。

新しい電気料金はどうなるのでしょうか？

この調査は、電力時間帯別の新電力料金の導入前に実施された。

従来の状況では、米、トウモロコシ、トマトについては80％程度の精度で予測が可能でした。

現在、学術誌「農業用水管理」に掲載された研究で彼らが説明しているように、アルゴリズムを新しい料金に適応できるようにしたいと考えています。結局のところ、電気料金は、農民が灌漑システムの使用計画を立てる際の重要な要素となるでしょう。それを方程式に含めることは不可欠です。私たち洗濯機と同じように、彼らも影響を受けるでしょう。しかし幸いなことに、人工知能が助けに来てくれる準備ができています。