人間の動物から感染する次のウイルスは何でしょうか?

SARS-CoV-2が動物から人間に飛び移ったことは、私たちを完全に不意を突いてしまいました。そのため、今日ではどの動物が最初に人に感染したのかさえ分からないほどです。このウイルスはコウモリで発生したようですが、移行種ははっきりとはわかっていません。そして、一度同じようなことが起こったとしても、将来的には同様のことが再び起こる可能性があります。このため、グラスゴー大学の科学者チームは人工知能アルゴリズムを設計しました。その目的はまさにこれらのジャンプの予測を試みることです。

明らかに、それを確実に知ることはできません。しかし、彼らは、将来の大惨事を防ぐために、少なくとも何人かの候補者に特別な注意を払うことができることを望んでいます。

彼らがこの人工知能アルゴリズムをプログラムし、訓練した手順は、 PLOS Biologyに発表されたばかりの研究で説明されています。しかし、他に何が入っているのでしょうか？

動物から人間に飛び移る次のウイルス

存在する167 万種の動物ウイルスのうち、人間に感染できるのは少数のみであると推定されています。

動物から人間に感染した病原体による病気を人獣共通感染症といいます。

動物から人間への飛び込みは、非常に危険な可能性のある病原体との初めての遭遇となるため、時間内にそれらを検出することが非常に重要です。結局のところ、2 つのウイルスが互いに非常に似ている場合に発生する交差免疫として知られる現象がない限り、一般に、私たちの免疫系がそれらのウイルスに一度もさらされていないという事実により、私たちは非常に脆弱になります。そして、これが人獣共通感染症として知られるものの流行やパンデミックが始まる仕組みです。もちろん、その中には新型コロナウイルス感染症も含まれます。

このジャンプが発生するかどうかに影響を与える要因は数多くありますが、その中でもウイルスのゲノムに関連する要因が際立っていることは間違いありません。そしてこれが、これらの科学者が人工知能が効果的であると考えた場所です。必要なのは、ウイルスが動物から人間に感染しやすい遺伝的特性を機械に教えることだけでした。したがって、新しい遺伝子配列を導入することで、それが私たちが懸念すべきウイルスであるかどうかを判断できる可能性があります。

人工知能による検索の絞り込み

この人工知能の基礎となる機械学習モデルを開発するために、研究の著者らは、36 科に分布する 861 種のウイルスの一連の遺伝子データを取得しました。

人工知能は総リスクを判断することはできず、それは毒性や人間への感染能力などの要因にも依存します。

次に、それらを生物学的分類と、ヒトに感染することがすでに知られているウイルス種との類似性に基づいて分析しました。これにより、新しいゲノムを導入するときにアルゴリズムがどのポイントを検出するかを決定できるようになります。

それをテストしたところ、結果は非常に有望なものでしたが、人獣共通感染症の候補として知られるものだけが得られました。つまり、動物から人間に感染する可能性のあるウイルスが指摘されているが、他の要因が関係しており、それは実験室でしか分析できないため、確実に起こることではないことを考慮すると。さらに、人工知能は総合的なリスクを決定するものではなく、人間の間で広がる能力、病原体の毒性、さらには暴露が発生したときの生態学的条件にも依存します。

要するに、これはすべて最初のステップになります。どのウイルスが動物から人間に感染する可能性があるかをより確実に検出するには、大規模かつ高価な臨床検査が必要です。したがって、検索を絞り込むことは常に良い考えです。そしてそれがこの人工知能によって実現されるのです。彼女が進むべき道はまだ長いですが、最初の一歩が特に重要です。