魚類でも流行を予測する数学

英国の医師ジョン・スノー(いいえ、ゲーム・オブ・スローンズの話ではありません)が数学を使ってコレラの流行の進展を解明したとき、彼は自分が最終的に現代疫学の父として知られるようになるとは想像もしていませんでした。そのおかげで、現在、特定のアルゴリズムを使用して、特定の集団内での病気の挙動を予測することができ、それを予測することができます。

これは今日、人間の病気だけでなく、魚などの他の動物でもよく見られることです。実際、リオ・クアルト国立大学（アルゼンチン）の地球科学・生物多様性・環境持続可能性研究所（ICBIA）の科学者らによって最近、2007年以来定期的に死者を出し続けている真菌感染症の進化を追跡するための研究が開始された。コルドバ県の中心部にあるいくつかの貯水池で魚を捕まえます。このためには、コンピュータモデルや魚の古くからの知り合いである人工衛星など、スノー博士が持っていなかった他のツールも必要でした。

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貯水池の謎を解く

2007年、2010年、2016年に、貯水池でサプロレグニア症の発生が数回記録された。この病気は、サプロレグニア寄生菌と呼ばれる真菌によって引き起こされ、魚の体を覆い、水泳や摂食などの活動を困難にする。多くの魚種に影響を与える可能性がありますが、アルゼンチン海域の場合は主にAstyanax eigenmanniorumとAstyanax fasciatus の2 種類に感染しました。

これは季節性の病気であることが知られており、水温などの要因によっても悪化します。具体的には、この値が低いほど寄生虫はよく成長するため、冬が最も増殖する時期となります。

この変数を考慮するために、彼らは衛星を通じて取得された測定値を使用しました。さらに、流行の展開を予測するために設計されたアルゴリズムには、貯水池の水の定期的なサンプリングキャンペーンのおかげで収集された他の要素も使用されました。これらすべてを踏まえて、責任ある研究者の一人であるマティアス・ボナンセア氏がデジタルメディア「ラ・ナシオン」で説明したように、彼らは計算モデルを作成し、他の水生環境でもアウトブレイクの出現を計算するために使用できると説明した。

人工衛星と魚類の古い関係

人工衛星が初めて使用されたのは冷戦時代です。それ以来、それらが提供するアプリケーションの範囲は膨大です。通信、気象、天文学、航海、偵察などの分野があります。後者は一般にスパイ衛星として知られており、通常は軍事目的で使用されますが、過去にはチェルノブイリ事故の探知など、他の種類の問題にも不可欠でした。

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科学的応用に関しては、気象パラメータの単純な測定や天文学研究のサポートを超えて、海洋などの開放環境の研究において大きな可能性を秘めています。

この良い例は、水の色や温度など、海洋の挙動の特定の現象を分析するために、1987 年 2 月に宇宙に打ち上げられた日本の衛星 Mos-1 です。さらに、魚の群れを検出するためにも使用されたため、漁師は魚の群れに直接行き、時間を最適化することができました。

したがって、人工衛星と魚類の関係は、私たちが考えているよりもはるかに古いものです。以前は彼らを発見するために使われていましたが、今では彼らの命を救おうとしています。