顔は心の鏡であり、うんこはの鏡です。この言葉は終末論的に見えるかもしれませんし、ある意味ではその通りですが、だからと言ってそれが偉大な真理でなくなるわけではありません。便の外観は、私たちが以前食べたものと腸の健康状態の両方について多くを物語ります。

この前提に基づいて、マサチューセッツ工科大学 (MIT)内で誕生した企業は、人間の排泄物の写真を分析し、写真から収集した人の健康に関する手がかりを検索することを目的とした人工知能プラットフォームを開発しました。 。この種のアルゴリズムの場合は通常、トレーニングが必要であり、これには多くの写真が必要です。このため、 Health Seedsと呼ばれるこの会社は、自分の糞便の画像を送信したい人に奨励するキャンペーンを開始しました。良い結果を得るには少なくとも 100,000 人が必要なので、国民の間で大きな歓迎が必要になります。

あなたのうんちはあなたが思っている以上に役に立ちます

私たちの糞便画像を科学に寄付するのは非常に簡単です。プロジェクトの Web サイトにアクセスし、そこに示されている指示に従ってください。ユーザーはメール アドレスを入力して登録し、定期的なトイレのスケジュールがある場合はそれを通知する必要があります。両方の詳細を入力すると、時間になったら写真をアップロードする準備が整います。さらに、定期的な排便習慣を忘れてしまった人向けの裏ワザもあり、指定された時間、できればトイレを流す前にページにリマインダーを送信するようリクエストできる。

自分の糞便の写真が自分の名前やメールアドレスにリンクされているのではないかと心配している人にとって、スナップショットは最終的には個人情報とは別に保管されるため、寄付は匿名で行われることに注意することが重要です。

プロジェクトの何人かのメンバーがThe Vergeに語ったところによると、十分な数の写真が保存されると、医師チームによって分析され、その診断は人工知能の訓練に使用されます。

考古学者が自分の糞便で冷凍うんこナイフの話の誤りを暴く

これを行うために、彼らはブリストルスケールを使用します。このスケールは、特に腸管通過のレベルで、その形状から得られる情報に従って便を分類します。さらに、色などの要素も考慮され、消化管のさまざまな部分からの血液の存在(黒か赤か)や、胆嚢の問題による胆汁の詰まりなどの詳細を示すこともできます。 、かなり灰色がかったトーンの場合。

わかった、でも何のためにあるの?

このプラットフォームの開発の最初のステップで最も興味深い詳細の 1 つは、手順を開始するための画像の不足に作成者がどのように対応したかでした。彼らは創意工夫を凝らして粘土を使う以外に選択肢はなく、それを使ってブリストルスケールで分類されたそれぞれの形状を彫刻しました。

彼らにとってそれは間違いなく楽しかったのですが、最も重要なもの、つまり本物の写真が必要でした。これらにより、将来的には、このアルゴリズムが医療専門家と患者自身の両方にとって有用なツールとなることが期待されています。また、クローン病や過敏性腸症候群などの腸疾患を持つ一部の人々は、食事やその他の習慣を変更する必要があるかどうかを示す便中の要因を特定する方法を学ばなければなりません。このアプリケーションのおかげで、彼らは自宅から自分でそれを行うことができました。非常に汚いと同時に科学に非常に役立つものの画像を寄付する十分な理由になります。

参考資料一覧

  1. http://seed.com/poop
  2. https://www.theverge.com/2019/10/29/20937108/poop-database-ai-training-photo-upload-first-mit

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