携帯電話の飲酒検知器: このアプリは、あなたの声を使って飲酒しているかどうかを検出します。

飲酒運転の危険性についての啓発活動が盛んに行われているにもかかわらず、飲酒運転は依然として交通事故の最も頻繁な原因の 1 つです。このため、科学者たちは体内で代謝されるアルコールを測定するための新しい方法を長年にわたって模索してきました。バリケードで使用される飲酒検知器は非常に便利ですが、高価で使用感も不快です。そのため、スタンフォード大学とトロント大学の研究者チームは、ユーザーの声を録音するだけでアルコール中毒を計算できる携帯電話用のアルゴリズムを開発した。

新しいデバイスを購入する必要がないため、このオプションを選択しました。最近ではほぼ誰もが携帯電話を持っているので、アプリケーションをインストールするだけで済みます。さらに、ユーザーが指示しなくてもアルコールを定期的に測定できます。つまり、携帯電話は、その日の会話におけるあなたの声を時々測定するように作られているのです。したがって、危険な中毒が検出されるときが来ると、警報が作動します。

そして最も優れているのは、これらすべてが歩行リズムやテキスト メッセージの作成方法など、他のパラメーターに適用できることです。それらすべてを組み合わせたものでも。しかし、そのためには一歩一歩進んでいく必要があります。これまでのところ、音声に焦点を当てた最初のテストは大成功を収めています。

音声分析で体内のアルコールを測定

お酒を飲みすぎたことのある人なら誰でも、ろれつが回らなくなったり、舌が絡まったりすることが最初に現れる症状の一つであることをよく知っています。しかし、私たちには知覚できないものの、ほとんどの酩酊状態に共通するパラメーターもいくつかあるかもしれません。

このため、科学者たちは機械学習と人工知能を利用して、アルコール中毒に関連する可能性のある音声のパターンを検出できるアルゴリズムを設計することにしました。

これを行うために、彼らは21歳以上の18人の参加を得て、彼らには管理された用量のアルコールが与えられました。直前に、呼気のサンプルが採取され、早口言葉を読み上げられました。その後、7 時間にわたって両方の手順を繰り返しました。 1時間ごとに早口言葉を読まなければならず、30分ごとに呼気アルコールが測定された。

このようにして、アルゴリズムは、呼気中のアルコールの量に応じた声の変化を検出することができました。人工知能が訓練されると、録音を使用してアルコール度数が98% の精度で測定されました。

その他のテクニック

これは非常に小規模な研究であり、参加者はほとんどいませんでした。研究の著者らは、さまざまな民族に属するより多くのボランティアを集めて、さらに多くの実験を実施したいと考えていることを認めています。たとえば、アジア人はアルコールの代謝を助けるタンパク質が不足しているため、アルコール耐性が劣ることはよく知られています。したがって、これは考慮すべき興味深い要素となります。

さらに、他の要素を考慮することの重要性についても言及しています。お酒を飲みすぎた人が携帯電話を取り出してアプリケーションを起動し、早口言葉を読んでいる自分の姿を録画して体内のアルコールを測定するのを待っていると、私たちはがっかりするかもしれません。したがって、アプリケーションは自動的に動作し、定期的にアクションを実行できる必要があります。音声の場合、話し言葉の変化が時々検出される可能性があります。ユーザーが混雑したバーにいる場合、または他の人と話している場合、状況は複雑になる可能性があります。ただし、このアルゴリズムは人の声に焦点を当て、背景のノイズを消去するようにも設計されています。

さて、この人が酒を飲んで一人で車まで歩いていたらどうなるでしょうか？測定が必要で音声がキャプチャできない場合は、歩き方などの他のパラメータを探す必要があります。しかし、ユーザーがバーカウンターに座り続けたらどうなるでしょうか?もしかしたら、元恋人にメッセージを書いたり、パートナーに帰宅が遅くなる旨を伝えたりすることに決めたのかもしれません。これも測定可能です。重要なことは、多くのパラメータの異常を検出し、必要に応じてそれぞれのパラメータまたはそれらの組み合わせに頼るようにアルゴリズムを訓練することです。

したがって、この種の装置でアルコールを測定できるようになるまでには、まだ長い道のりがあります。しかし、それが実現可能であり、おそらく私たちの将来の一部であることを私たちは知っています。一方、ありきたりでしつこいように聞こえるかもしれませんが、飲酒した場合は運転しないでください。