彼らは、火星に生命が存在したかどうかを知るための新しい人工知能を作成しました。

科学者のグループが、火星に生命が存在するかどうかを判断するための「革命的な」新しい方法を開発した。研究チームは、人工知能システムを使用したテストは、過去と現在の人生のサンプルを評価する際に 90% 近い精度を示したと報告しています。

この方法は「地球外生命体の探索に革命をもたらし、地球上の最古の生命体の起源と化学の両方について理解を深める可能性がある」と、ワシントンのカーネギー科学研究所のロバート・ヘイゼン氏は説明し、研究の共同責任者を務めた。 。それは「宇宙生物学の聖杯」と呼ばれています。

新しい「テスト」は、サンプル中の分子または特定の化合物群を特定するだけではありません。研究者らは、人工知能のおかげで、植物、動物、細菌などの生物的自然のサンプルと、水、土壌、大気などの非生物起源のサンプルを区別できると指摘しました。

この分析は、サンプルの分子パターン内の微妙な違いを特定することによって実現されます。 「これにより、ロボット宇宙船、着陸船、探査機でスマートセンサーを使用し、サンプルが地球に持ち帰る前に生命の兆候を探索する道が開かれる」とヘイゼン氏は付け加えた。

人工知能が火星の生命体を探索できるようになった

新しい実験では、地球上の古代の謎に満ちた岩石の歴史が明らかになる可能性がある。しかし、NASAが11年前に火星に着陸させた探査車「キュリオシティ」によってすでに収集されたサンプルを評価することもできるだろう。研究チームは、これらの分析はSAM（Sample Analysis on Mars）と呼ばれる分析機器を使用して実行できると説明しています。

たとえば、キュ​​リオシティは、火星が地球と同様の周期的な気候を持っている可能性があるという手がかりを発見した。炭素の痕跡も検出されました。これらは、火星に生命が存在する可能性を示唆する兆候です。

今週発表された研究論文の筆頭著者であるジム・クリーブス氏は、「SAMプロトコルに適合するように手法を修正する必要があるが、火星の有機生物圏に由来する分子が火星に存在するかどうかを判断するために利用できるデータはすでにあるかもしれない」と述べた。米国科学アカデミー紀要に週掲載。 「地球外生命体の探索は、依然として現代科学の最も魅力的な取り組みの 1 つです」とクリーブス氏は認めます。

生命を探索するためのテストはどのように作成されたのでしょうか?

火星の生命体を探索できる人工知能は、大量の多次元データを使用して訓練されました。これらは、134 個の既知の非生物的または生物的炭素豊富サンプルの分子分析から抽出されました。

彼らは、貝殻、歯、骨、昆虫、葉、人間の髪の毛などの生き物の残骸を使用しました。彼らはまた、石炭、石油、琥珀、炭素を豊富に含む化石など、地質学的処理によって変化した古代生物の残骸も使用しました。さらに、純粋な実験用化学物質や炭素を豊富に含む隕石の破片など、非生物起源のサンプルも追加しました。

多くの古代の炭素を含むサンプルの起源を特定することは困難でした。有機分子の集合体は、生物的か非生物的かにかかわらず、時間の経過とともに劣化する傾向があります。しかし、彼らの新しい人工知能は、場合によっては数億年にわたって保存されていた生物学の兆候を検出しました。

「これらの結果は、たとえそれが地球上で私たちが知っている生命と非常に異なっていたとしても、別の惑星、別の生物圏から生命の形態を発見できる可能性があることを意味します」とヘイゼン氏は言う。 「そして、他の場所で生命の痕跡を見つければ、地球と他の惑星の生命が共通の起源を持つのか、それとも異なる起源を持つのかを知ることができるでしょう。」

火星の生命を探索するための人工知能の可能性を発見した唯一のチームではありません。 NASA 宇宙生物学研究所の研究者は、生態統計と機械学習技術を組み合わせてモデルを作成しました。彼らはこの他のシステムに 88% の精度を与えます。この人工知能はチリのアタカマ砂漠でテストされ、 「バイオシグネチャー」 、つまり過去または現在の生命の証拠を提供するあらゆる特徴をマッピングする能力を備えています。