学習可能な機械にノーベル物理学賞

昨日のノーベル医学賞の発表に続き、今日は物理学の番だ。今回のノーベル物理学賞受賞者は、「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」に対して、ジョン・J・ホップフィールドとジェフリー・E・ヒントンの両名となった。

ノーベル物理学賞の発表はいつものように、11時45分過ぎ（スペイン半島時間）にストックホルムのスウェーデン王立科学アカデミーで行われ、同機関のハンス事務総長によって発表された。エレグレン。

優勝者には、約83万ユーロに相当する900万スウェーデンクラウンの賞金が与えられる。昨年は3人に分けなければなりませんでしたが、今年は2人だけなので、それぞれの賞金は大きくなります。

人工知能に対するノーベル物理学賞

人工知能が隆盛を極める時代。このため、ノーベル物理学賞は、ノーベル物理学賞を今日の地位にもたらした発見の背後にある科学者の一人に授与されるだろうと、多くの人がすでに予想していた。

人工知能はニューラル ネットワークに基づいています。これは、私たちの脳と同じように動作するシステムです。私たちのニューロンに相当するノードがあり、シノプシスと同様の接続によってリンクされています。私たちの神経接続が学習によって形成されるのと同じように、人工知能の神経接続も学習によって形成されます。機械に学習させることができます。

ノーベル物理学賞受賞者2人の場合、それぞれが何らかの形でこれに貢献している。プリンストン大学のジョン・ホップフィールド氏は、パターンの保存と再作成を可能にするテクノロジーを開発することでこれを実現しました。これは、たとえば画像を再構成するために使用されます。マシンが何千、何百万もの実際のマシンでトレーニングされ、最終的に不完全なイメージを与えられた場合、マシンは、保存されているすべてのマシンで確立されたパターンからそれを再構築できます。

一方、トロント大学のジェフリー・ヒントンは、画像内の要素を認識する方法を発見しました。これは、今日では、たとえばマンモグラフィーで腫瘍を検出するために使用されているため、非常に便利です。

人工知能は発見以来大きく進歩してきましたが、彼らが基礎を築いていなければ、それは不可能でした。

受賞歴のある女性たち

1901年にノーベル物理学賞が授与され始めて以来、合計5人の女性がノーベル物理学賞を受賞した。最初のマリー・キュリーは1903 年にこの賞を受賞しました。この賞には女性も参加することになると思われていました。しかし、彼女の場合、彼女はそれを十分に受けて当然だったが、夫のピエール・キュリーの主張がなければ、おそらく彼女はそれを受けられなかったであろう。彼女の受賞後、ノーベル物理学賞は 1963 年にマリア・ゲッペルト＝マイヤーの手に渡されるまで、他の科学者に授与されることはありませんでした。

そのため、今日の受賞は当然ではありますが、受賞者の中に女性の名前も見てみたいと改めて思いました。