ロボットという言葉が誕生して100年。私たちの現実はカレル・チャペックの劇とは多少異なりますが、私たちは床を掃除する自家製の機械、食べ物を買うタイミングを教えてくれるスクリーン付きの冷蔵庫、そして音楽をかけたり、メッセージを送ったり、電源を入れたりすることができる音声アシスタントを持っています。家の中の光。
ロボット化は私たち全員よりも古いです。そして、映画で見られるように、自分で意思決定をし、あらゆる種類のタスクを実行できる自動機械はまだ存在していませんが、家事を手伝ったり、私たちに付き添ってくれるロボットを家に置くことはますます少なくなりつつあります。 。すべては、ロボットが自分で考えることを可能にする要素、つまり人工知能のおかげです。
しかし、何事にも良い部分と悪い部分があります。あるいは、多くの人が言うように、テクノロジー自体は有害ではなく、それは人間がそれをどのように使用するかによって決まります。あるいは、私たちの周りの世界に当てはめてみましょう: ロボット化と人工知能は私たちの仕事を奪うでしょうか?人間は労働市場で役に立たなくなるのでしょうか?
そう遠くない未来
私たちと同じように踊り、歩き、汗をかいたり、疲れたり、髪を乱したりすることなく、数キロの荷物を運ぶことができるロボット。そして、牛やエレベーターを扱うには人間が必要ですが、誰もが知っている例を挙げると、ボストン ダイナミクス社の製品には当てはまりません。
床を全速力で移動する掃除ロボットに似た機械が設置された倉庫。ある地点から別の地点に運ぶ必要がある品目や製品を見つけるために自動的に誘導されます。数年前にアマゾンの倉庫で見たこの画像は、世界中でますます一般的になっています。
インダストリー 4.0は、数年前から私たちに存在する概念です。 5G などのテクノロジーと同様、現実の世界に適用されるまでには時間がかかりましたが、約束が現実になるのは時間の問題でした。インダストリー 4.0 の場合、ロボット化は、もはや人間と機械の間ではなく、機械同士の間の接続性から恩恵を受けます。その結果、生産チェーン全体が実質的に人間の介入なしで実行できるようになります。せいぜい多少の監督程度。
インダストリー 4.0が現実になるためには、これまであまり成熟していなかった特定のテクノロジーが必要でした。拡張現実、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、人工知能、機械学習は、ロボットがロボットのように同じ動作を実行する機械であることをやめ、そのときに発生する問題に対して意思決定を行ったり、積極的に反応したりするために重要です。
しかし、私たちの周りの世界を改善する機会は、残念なことに、私たちが労働者や従業員であることをやめて人材になった瞬間に、人類にとって有害になります。私たちは資源として、建物や家具と同じように消耗品です。さまざまな種類のイデオロギー、政治、経済学派が参加する議論であり、単純な答えや解決策はありません。明らかなのは、ロボットが単なる道具にとどまる人間同士の戦いであるということだ。
ロボット化と自動化
第一次産業革命により、最初の機械が誕生しました。多くの人にとって、これは田舎を出て都会で働く素晴らしい機会でした。現時点での労働条件は別のケースです。そして、機械が到着する前に特定の手作業を行っていた人々は仕事を失いました。
しかし、ロボット化と自動化の出現により、人間の労働は必要なくなりました。さらに、工場をある場所から別の場所に移動するのは比較的安価でした。グローバリゼーション、移住、新自由主義の熱狂は、人間の仕事量を軽減する機会となり、多くの労働者が社会の重荷となった。
現在、あらゆる製品の製造プロセスの大部分には、ギア、回路、ロボットアーム、爪、センサーが関係しています。人間の目が必要な作業はまだありますが、多くの場合、ソフトウェアやデバイスの助けを借りて、遅かれ早かれ人工知能に置き換えられる可能性があります。
あらゆる分野の自動化
ロボットと労働市場について話すとき、最初に恩恵を受けるのは常に産業界のことです。しかし、農業や家畜もセンサーやオートメーションの恩恵を受けています。センサーやオートメーションにより、作物や家畜に十分な餌を与え、適切な温度になるように世話をしたり、動物が販売に適した特性を備えている時期や、特定の製品が販売できる時期を知ることができるようになります。収穫される。そしてその段階では、人間の介入なしに食品を畑からテーブルまで運ぶことを可能にする、多種多様な機械やロボットが存在します。それを集中的に適用するかどうかは、時間と費用の問題です。
しかし、あらゆる分野がロボット化と人工知能によって揺るがされることになるでしょう。今日、それらは私たちの現実よりも遊園地に特有の好奇心旺盛なものですが、中国のような国では、監視ロボット、ショッピングセンターや公共の建物用のアシスタントロボット、さらには一般の人々の買い物を支援するロボットさえも導入され始めています。さらに、当社では長年にわたって自動電話応答サービスを提供してきました。
人工知能に関しては、限界がないようです。プログラミング コードのエラー チェックから、報道機関のスポーツ結果などの情報処理の自動化、さらには、人の手を借りずに空白のページを埋めることができるテキスト エディタであるShortlyのような実験を使って直接テキストを書くことまで。
現時点での最大の疑問は、人間の仕事は残るのか、それとも労働市場は機械だけのものになるのか、ということだ。
何が私たちを人間たらしめているのでしょうか?
何年もの間、あらゆる分野の専門家が、遅かれ早かれ消滅する仕事について警告してきました。まず、当然のことですが、機械が実行できるあらゆる仕事です。実際には、反復的で機械的なタスク。
一方、人間の労働をどうやって正当化できるのでしょうか?正確に言うと、問題を解決すること、意思決定をすること、状況を分析して結論を出すこと、他の人間に共感すること、批判的思考を持つことなど、私たちを人間たらしめているものを思い出すことです。
良いニュースは、消える仕事もあれば、新たに生まれる仕事もあるということです。これにより、私たちは数十年前よりも頻繁にリサイクルと適応を余儀なくされるでしょう。全体として、人間の介入はますます必要性が低くなり、そのためには国民一人一人の最低限の生活所得を確保したり、最も多くのものを持っている人と最も持っていない人の間でますます増大する不平等に歯止めをかけるなどの解決策が必要になるでしょう。 。
正確には、共感の欠如と、人間よりもロボットに特有の特定の態度が、状況を耐え難いものにし始めています。単に生き残るために生きることをやめた社会に直面して、企業はますます収益を上げます。残念ながら、ロボット化と人工知能はこの点ではほとんど役に立ちません。
参考資料一覧
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