地球上で最も重要なポルノ コンテンツ プラットフォームであるPornhub は、人工知能を使用して、サーバーを通じて共有されるすべてのコンテンツをより効率的に分析し、分類する予定です。
コンピューター ビジョン テクノロジーを使用すると、この一連のアルゴリズムはポルノ俳優をその名前で検出し、識別できるようになります。表示されるコンテンツの種類によってビデオを分類することもできます。
ユーザーはアルゴリズムにフィードバックを提供し、そのパフォーマンスを徐々に改善することができます。
PornHub で詳しく説明されているように、ユーザーはこのアルゴリズムによって行われた分類に対して肯定的または否定的に投票できるようになります。このフィードバックにより、システムをより適切にトレーニングし、時間の経過とともに自律的により良い結果を達成できるようになります。
プラットフォームを通じて共有されるビデオの量 (毎日 10,000) を考慮すると、人工知能は同社の将来にとって基本的な要素となる可能性があります。これらのアルゴリズムは、コンテンツの分類を深めることに加えて、レコメンデーション システムにも利益をもたらし、その結果、ユーザーにより良いユーザー エクスペリエンスを提供できます。
コンテンツの分類が改善されると、推奨事項も改善され、もちろんユーザー エクスペリエンスも向上します。
来年にかけて、 PornHub は新しいアルゴリズムでカタログ内のほとんどのビデオを調査し、分類できるようになると期待しています。まだベータ段階である先月の間に、同社の人工知能はすでに合計約 50,000 本のビデオを処理したことになります。
ポルノハブによるこの措置は、人工知能とその多様な可能性が最終的に多くの労働者の日常業務をどのように置き換え、今日私たち全員が知っているサービスの使用体験を向上させるかを示すもう一例にすぎません。
https://hipertextual.com/2017/05/pornhub-en-cifras