アルファベット（グーグル）は人工知能を利用して新薬の発見を加速する

生物学および医学研究における人工知能の役割はますます重要になっています。今年半ば、AlphaFoldシステムはアミノ酸配列からタンパク質の立体構造を予測することで人類に多大な貢献を果たした。これに基づいて、Google の親会社である Alphabet は、創薬に重点を置いた会社であるIsomorphic Labsの設立を発表しました。

「パンデミックは、優秀な科学者や医師が病気を理解し、闘うために日々行っている重要な仕事を浮き彫りにしました。私たちは、最先端のコンピューティングと人工知能の手法を基本的に使用することで、科学者が自分たちの研究を次のレベルに引き上げることができると信じています」と述べています。 Demis Hassabis 氏、DeepMind の CEO であり、現在は Isomorphic Labs のCEOでもあります。

この新会社の焦点は、創薬プロセス全体を大幅に加速することです。正確に言うと、現時点では、これは複雑で時間がかかり、コストがかかるプロセスです。新薬の開発には平均して 10 ～ 13 年かかります。ただし、人工知能によってこの時間を大幅に短縮できる可能性があります。

健康に役立つ人工知能

人工知能は、データ分析に役立つだけではない段階に達しています。 DeepMind が実証したように、複雑な生命現象の予測モデルと生成モデルを作成するためにも使用できます。 AlphaFold2 は、今年 6 月にその方向に向けて大きな一歩を踏み出しました。現在、Isomorphic Labs とその提携企業の協力により、さらに多くの進歩がもたらされる可能性があります。

「生物学はおそらく、単純な順序付けされた数学方程式としてカプセル化するにはあまりにも複雑で乱雑すぎる。しかし、数学が物理学にとって適切な記述言語であることが判明したのと同様に、生物学も物理学を応用するための完璧な種類の体系であることが判明するかもしれない。人工知能”。

デミス・ハサビス氏、Isomorphic Labs CEO

この新しいアルファベット会社については、他にほとんど知られていません。ブログ投稿には、「生物学的システムを第一原理から理解し、病気を治療する新しい方法を発見するための計算プラットフォーム」を構築すると述べられている。あとは、人工知能に基づいたこの種のメカニズムの結果を知り始めるのを待つだけです。