2021 年版の Google I/O では、カリフォルニアの企業が、特に会話の開始に関して、人工知能の進歩を示すことができました。こうしてLaMDA が登場しました。LaMDA は、人工知能に基づいた要素を使用して「チャット」により細かいニュアンスを与えることを目指す革新的なテクノロジーです。

LaMDA は、息苦しくなった会話を分解し、より現実的な応答を提供するように訓練された「対話アプリケーション用の言語モデル」です。 Google は、このプラットフォームがより人間的な言語を採用し、ニュアンスや適応を認識できるようにすることを目指しています。

Mountain View 社が説明したように、LaMDA の背後にある会話スキルの開発には何年もかかりました。この人工知能は、Google が発明したニューラル ネットワーク アーキテクチャである Transformer に基づいており、チャットボットなどの会話型アシスタントとの対話に革命を起こすことを目指しています

このアーキテクチャは、多くの単語 (たとえば、文や段落) を読み、それらの単語が互いにどのように関連しているかに注意を払い、次にどの単語が来ると思われるかを予測できるようにトレーニングできるモデルを生成します。

しかし、他のほとんどの言語モデルとは異なり、LaMDA は対話に基づいてトレーニングされました。トレーニング中に、彼はオープンな会話を他の形式の言語と区別するニュアンスをいくつか理解しました。それらのニュアンスの 1 つは常識です。

グーグル
Google は LaMDA の将来に自信を持っていますが、まだ初期段階の開発であることを認識しています

Google は LaMDA の将来に自信を持っていますが、まだ初期段階の開発であることを認識しています

Google LaMDA

I/Oで Google が LaMDA を使って行った最初のデモは非常に興味深いものでした。同社は、AIとの「会話」を再生したいくつかのクリップを発表した。前者では、彼は一人称で冥王星であるかのように反応しましたが、後者では紙飛行機を「擬人化」しました

これらの初期の結果は心強いものであり、近いうちにさらに多くの結果を共有したいと考えていますが、LaMDA のようなモデルに求めるのは合理性と具体性だけではありません。また、「関心」などの側面も調査し、回答が洞察力に富んでいるか、予想外であるか、機知に富んでいるかどうかを評価しています。 Google であるため、私たちは客観性 (つまり、LaMDA が事実に忠実であるかどうか、言語モデルがしばしば苦労する点) にも非常に気を配っており、LaMDA の回答が正しくなくても説得力があるだけではないことを確認する方法を研究しています。

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同社は、人工知能の開発はまだ初期段階にあるものの、多くの可能性を秘めていることを認めた。 LaMDA が回答を繰り返すことなくユーザーと対話したり、文の文脈をよりよく理解したりできることは、会話型アシスタントの将来の鍵となります

参考資料一覧

  1. https://blog.google/technology/ai/lamda/

これは、より自然でリアルな会話を維持できる Google の革新的な AI、LaMDA です・関連動画