この人工知能は、赤ちゃんの気質に基づいて性別と年齢を識別できます

通常、赤ちゃんの性別や正確な年齢を肉眼で見分けることは困難です。もちろん、人類はこの問題に対する一時的な解決策を見つけました。そしてそれは、存在する可能性のあるすべての男女別のシグナルを新生児に満たすことです。

女の子用のイヤリングと巨大な「ピンク」のリボンから。青いタッセルの付いた帽子や、私たちが社会として子供たちに「男らしさ」として理解しているものを暗示する要素が入ったTシャツさえも。ただし、人工知能はこれらの要素を必要とせず、 すでに気質のみに基づいて性別を識別することに成功しています。

この研究は、ワシントン州立大学の専門家がアイダホ大学と協力して作成したものです。赤ちゃんの年齢と性別を推測するために、コンピューターは男の子と女の子の笑顔、恐怖を示す、または笑う傾向などのデータを使用しました。背後にあるAIによると、これにより、開発中の人について多くのことが明らかになります。実際、目を見ただけで性別を推測できる知能はすでに存在しています。

巨大な任務

研究を開発するために、機械学習モデルを使用して4,438 人の赤ちゃんの気質サンプルを分析しました。もちろん、これほど多くの乳児を扱うのは単一チームにとって大変な仕事ですが、両大学は以前に乳児の行動を研究した情報源からの支援を得ました。具体的には、2006 年と 2019 年のデータを使用しました。

赤ちゃんの気質を測定するためにアンケートが適用されました。ここでは、親は、生後 3 か月から 12 か月までの乳児に記録された 191 の異なる行動のうちのいくつかを自分の子供が経験した頻度を記録する必要がありました。しかも、これらすべてがわずか 1 週間で行われます。

「これらの行動は、笑顔、活動レベル、怒りやフラストレーション、恐怖など、気質の 14 の異なる側面に分類できます。全体として、サンプルは 2,298 人の男の子と 2,093 人の女の子からデータを収集しています。」

このAIの仕組み

このような背景を利用して、チームは得られた結果に基づいて赤ちゃんの性別と年齢を識別する機能を備えた人工知能を開発することができました。

この研究によると、人工知能は赤ちゃんの生後48週間の間、性別よりも年齢を簡単に予測することができたという。しかし、この後、サンプルの年齢が上がるにつれて、この傾向は性別側で増加し、乳児が成長するにつれて性差がより顕著になることが確認されました。

「これは少なくとも、1歳前後で気質がより強力な形で性別によって区別され始めるという状況を示唆しています。」

マリア・ガートシュタイン、研究の筆頭著者でワシントン州立大学心理学教授

もちろん、研究とその結果の両方に影響を与える可能性のある影響は数多くあります。しかし、この実証は十分にしっかりしているようで、子供とその環境との間の社会化の最初の特徴が1 歳からより目に見え始めていることを示しています。以前の研究ですでに確認されていること。しかし今回は、それを判断するのに人工知能が役立ちました。

「非常に大規模なデータセットを必要とし、社会的感情発達研究ではあまり一般的ではないこれらの機械学習技術を使用して、一種の実証研究を行う良い機会でした。

これにより、性差が幼少期の年齢によってどの程度影響を受けるかを真剣に考える初めての機会が得られました。」

マリア・ガートスタイン