Facebookは今日、このところさまざまな憶測が飛び交っているイベントを開催すると発表した。 3分遅れで、マーク・ザッカーバーグはメンローパークの新キャンパスでメディアを招集した部屋に到着し、プレゼンテーションが始まるとすぐに、「大規模ソーシャルネットワーク」のCEOはサービスの目的について話し始めた。ユーザー同士のつながりの大切さ。正確に言うと、同社が発表した最初の新機能は、ユーザー間のつながりを中心としたもので、ソーシャル検索エンジンであるGraph Search です。
私たちが維持している友達とのつながりを「現実世界」または「仮想世界」に移した場合、どちらの場合も、各人をノードとして、他のノードと接続されてネットワークを形成するグラフで表すことができます。 Facebook がソーシャル ネットワーク内でコンテンツを表示し、フォローする人々の提案を提供し、各ユーザーのエクスペリエンスを作成するために利用する表現 (数学で研究されたグラフ理論を思い出させます)。
ザックバーグ氏が講演の最初の数分間でコメントしたように、Facebook でのユーザー エクスペリエンスは 2 つの基本的な柱に基づいており、今後はさらに 3 番目の柱がこのシステムに組み込まれます。一方では、ニュースフィード、つまり友人の出版物や私たちがフォローしているページ(私たちの周りで起こっていること)、私たちがこのソーシャルネットワークに投稿したもの、つまり私たちの活動(タイムラインに具体化されたもの)、そして今後は、Web コンテンツのインデックス作成専用の従来の検索エンジンとは概念がまったく異なるソーシャル検索エンジンであるGraph Searchが組み込まれます。
Facebook はプラットフォームを介して出版物のインデックスを作成するつもりはありませんが、その目的は、ユーザーとその出版物によって形成されるグラフのつながりにインデックスを付けることです。毎日約 100 万人の新規ユーザーが Facebook にアクセスし、プラットフォーム上でホストされている画像は約 240,000 万枚、アクティブ ユーザーは 10 億人以上、ユーザー間の接続は 10 億件以上あり、Facebook は現在、ユーザー同士をリンクすることでこれを活用しようとしています。その活動。
グラフ検索はどのくらい便利ですか?ちょっと考えてみましょう。週末をロンドンで過ごす予定で、たとえば、ロンドンに住んでいる友達に会いたい、またはしばらく会っていない人に会いたいと考えています。グラフ検索を使用すると、「どの連絡先がロンドンに住んでいますか?」などの質問に答えることができます。または「スター・ウォーズが好きな人は誰ですか?」または、「2009 年にアップロードされた友達の写真を見てください」、つまり、ユーザーとユーザーが関連付けられたコンテンツとの関係を悪用する多かれ少なかれ複雑な質問をします。
プライバシーについてはどうですか? Graph Search を使えば、Facebook は私たちのことをもっと知ることができるようになるのではないでしょうか?すべての情報は実際に存在しており、新しいものは何も生成されておらず、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するためにデータが圧縮されているだけです。使用される情報は、当社と共有されている情報または公開されている情報であり、検索とその結果の可視性を定義するために使用される 2 つの変数です。ザッカーバーグ氏がプレゼンテーション中にコメントしたように、Facebook のサーバーの計算能力の 10% はプライバシー チェック (および理論的にはコンプライアンス) の実行に使用されます。
グラフ検索はまだ展開されていませんが、この検索エンジンを試すことに最も興味がある人は、Facebook が有効にした待機リストにサインアップできます。これは、現時点ではベータ段階にあり、変更する準備ができていると思われるこの新しいリソースを提示する役割も果たします。 Facebook で情報を見つける方法。
私の意見では、この提案は非常に興味深いものであり、しばらくするとFacebookの投稿の海の中で迷子になりそうな情報を悪用できるようになり、今後は複雑な質問をすることで情報を救出できるようになります。ビッグデータをソーシャルネットワークの分野に適用するという問題です。
いずれにせよ、私たちの質問が非常に複雑で、Facebook がそれを解決できない場合、マーク・ザッカーバーグは、Microsoft の検索エンジンである Bing と戦略的提携を維持しており、したがって提供するために Web からの情報も含めることを私たちに思い出させました。より完全な体験を提供します。
参考資料一覧
- http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_grafos
- http://gizmologia.com/2013/01/facebook-graph-search
- https://www.facebook.com/about/graphsearch
- http://alt1040.com/tag/big-data