人工知能が動物種の密売との戦いに加わる

オーストラリアだけでも、127 種の爬虫類が自然の生息地から誘拐され、動物種の巨大な密売ネットワークの一部となっています。このようなシナリオではどうすればよいでしょうか?世界規模で犯されている犯罪の一つであるにもかかわらず、オーストラリア当局はそれがいつ、どこでどのように行われたのかを把握していないことが多い。今、人工知能がこれらの種を救出します。

The Conversationの出版物では、これらの悪い慣行を阻止する試みが示されています。ヴァネッサ・ピロッタ、マッコーリー大学博士研究員兼野生生物科学者。とオーストラリア・タロンガ保存協会の保存科学マネージャーのジャスティン・オブライエン氏がこの研究のリーダーです。両研究者は、人工知能を有利に活用する方法を発見するために取り組み始めました。今日、彼らは方法を見つけたようです。

その秘密は動物の形にあります。この人工知能は、荷物をスキャンするときにこれらの存在の身体構造を認識します。この手続きは国際空港や配送センターでも行うことができます。

動物売買を認識できるこの AI の仕組み

これがオーストラリアにおける深刻な問題であると言うのは、それが想像を絶する規模であるからです。クッキーのパッケージに入れて動物を密売しようとする人もいます。これはマレーシア人男性のケースで、仮釈放の権利なしで2年4か月の判決を受けた。

それが、この AI の開発につながった多くの理由の 1 つです。これを念頭に置いて、研究者らは「動物密売写真ライブラリ」を作成することにしました。したがって、彼らは「リアルタイム断層撮影」アルゴリズムと最先端技術を使用して、違法取引の被害者である動物を検出することができます。

リアルタイム断層撮影とは何ですか?これは、X 線プロセスによる画像化技術であり、動物をスキャンして 3 次元画像を作成することができます。したがって、その形状を検出できるアルゴリズムが生成され、その後、荷物や荷物などの閉じた物体をスキャンできるようになります。人工知能が動物の形状と荷物内の物体の形状が一致すると、オペレーターに警告します。

私たちの研究では、オーストラリアで密売された動物の既知の種をスキャンして、参照画像ライブラリを作成しました。最初の野生動物アルゴリズムの開発には、13 種のトカゲ、鳥、魚の合計 294 回のスキャンが使用され、検出率は 82%、誤報率はわずか 1.6% でした。

ヴァネッサ・ピロッタとジャスティン・オブライエンが対談

この研究の責任者らは、「この研究は、野生動物の保護のための3D X線セキュリティスキャナ技術の使用を初めて文書化したものである」と報告している。さらに、これらのスキャナーで爬虫類、鳥類、魚類を検出した結果を初めて報告しました。

世界の生物多様性の浸食を阻止するための多大な努力

この検出ツールにより、オーストラリア国境軍の既存の対策を補完することが期待されています。このようにして、バイオセキュリティエージェントや探知犬も新しいテクノロジーを組み込むことができ、これは野生動物に対する犯罪と戦う際に重要になります。

すべてがうまくいけば、この AI は違法取引によって動物相が脅かされている他の地域にも導入される可能性があります。その中には、ケニア、ベトナム、マレーシアなど、固有種の採取率が最も高い国もあります。