アドビ、機械学習用の独自チップの設計を検討

テクノロジー業界には、独自のプロセッサを設計できる能力のある企業はほとんどありません。その中には、機械学習アルゴリズムのパフォーマンスに最適化された独自の TPU ( Tensor Process Unit ) を備えたGoogleや Facebook も含まれます。テスラもそれを評価している。

これら以外にも、十分な力を持つモバイル メーカー (Apple、Samsung、Huawei) を救うために、Intel、AMD、Qualcomm、IBM のソリューションが使用されています。現在、この飛躍を検討しているのはAdob​​eです。

テスラは独自の人工知能チップを開発中

すぐに行動する準備ができています

これは、 Axiosが出席した社内イノベーション会議で、同社の CTO (最高技術責任者) である Abhay Parasn​​is 氏によって確認されました。繰り返しになりますが、これらは人工知能の一部門である機械学習専用のプロセッサーになります。

理由？基本的に、これらのタスクに特化したプロセッサは、他のプロセッサよりもはるかに効率的で強力です。パラスニス氏は、ARMの技術をライセンス供与することが本当に「必要」なのかという疑問を提起したが、それは「注目」する価値があると述べた。

いずれにせよ、Adobe は独自のデータセンターを維持しておらず、Amazon や Microsoft などの技術パートナーに依存しているため、このプロセスはまったく即時ではないようです。もちろん、彼らはすぐに行動できるように準備しておきたいと考えています。「フランチャイズ製品を再考する必要があります。私たちがやらなければ、他の誰かがやるでしょう。」

Adobe には独自の機械学習および人工知能プラットフォームである Teacher があり、当然のことながら、このツールをこの分野の他の大手企業に対して競争力を維持したいと考えています。これを実現するために、グラフィック環境とドキュメンタリー環境の両方に実装できる 100 個の人工知能アルゴリズムを実装しました。

ARM 設計は、ほぼすべての携帯電話の中心となっていますが、デスクトップ コンピュータにはまだ大きな飛躍を遂げていません。パラスニス氏はこれらのチップに好意的だっただろうし、「我々はあらゆるデバイスでARMの世界に入りつつある」と信じている。