MicrosoftOpenAIへの数十億ドル投資は、 GPT-4ChatGPTの活用に限定されず、人工知能と連携して動作するように特別に設計された新しいハードウェアの開発を加速することにもなります。したがって、 The Informationによると、レドモンド出身の人々は、サム・アルトマン率いるスタートアップ企業に提供するために、独自の AI チップの開発に取り組むことになるという

前述のレポートでは、問題のコンポーネントの開発は新しいものではないと述べています。このプロジェクトは少なくとも 2019 年まで遡ります。しかし、ChatGPT の人気の爆発的な増加と、特に Bing、Outlook、Office などの Microsoft 製品への GPT-4 から派生した機能の実装により、プロジェクトはここ数カ月で加速したでしょう。 。

Microsoft が開発した AI チップはすでに社内でテストされています。このタスクは、同社の従業員だけでなく、OpenAI によっても実行されます。関係者が秘密裏に開発を進めているため、仕様の詳細はまだわかっていない。しかし、この取り組みの背後にある意図は、コスト削減を目的としているでしょう。

現在、NVIDIA は、言語モデルのトレーニングと AI ベースのツールの開発における OpenAI の主要なハードウェア プロバイダーの 1 つです。 ChatGPT のようなプラットフォームは、A100 や H100 など、タスク用に特別に開発された数万個の GPU を使用しないと得られない地獄のコンピューティング能力を必要とします

実際、NVIDIA はすでに、人工知能と連携するために特別に準備されたソリューションを提供しています。 DGX H100 などのサーバーや、DGX SuperPOD などのさらに優れたインフラストラクチャ プラットフォームの場合がこれに該当します。しかし、確かに、その力には非常に高いコストがかかります。さらに、AI チップに対する需要が今ほど高まっていることはありません。そこでMicrosoftは、コストを削減し、外部サプライヤーへの依存を減らすために、独自のハードウェアの開発を推進することを目指すだろう。

 OpenAIはMicrosoftチップを使用してGPT-4とChatGPTを強化できる可能性がある

OpenAIはMicrosoftチップを使用してGPT-4とChatGPTを強化できる可能性がある

写真提供: Microsoft | AIチップ |マイクロソフト |チャットGPT | GPT-4
写真提供:マイクロソフト。

MicrosoftはChatGPTおよびGPT-4用の独自のAIチップの開発を加速する予定だが、それらの実装はすぐには実現しないだろう。 2024 年からレドモンドの社内と OpenAI の両方で大規模な導入を開始する予定です。ロードマップの存在についても言及されており、これがより野心的な計画の第一歩となることを示唆している。完成すれば、複数世代のコンポーネントの発売が含まれる可能性があります。

ただし、独自の AI チップの開発は、Microsoft が OpenAI サプライヤーから NVIDIA を排除するつもりであることを意味するものではないことを明確にしておきます。 ChatGPT と GPT-4 をめぐる騒動により、コンポーネントの開発は人工知能ソリューションへの実装に重点が置かれるようになりましたが、その用途はさらに広がる可能性があります。

Azure もレドモンドで開発されたチップから恩恵を受ける可能性があります。実際、これは 2022 年の初めから噂されており、Microsoft がその分野の主要エンジニアを Apple から「盗んだ」のです。私たちは、クパチーノ滞在中に Apple Silicon のチップアーキテクトを務めたMike Filippoについて話しています。

この物語がどのように発展していくのかを見るのは興味深いでしょう。すべては、Microsoft の OpenAI への全力の取り組みが、 ChatGPT と GPT-4 が現在提供できるものをはるかに超えていることを示しています。サティア・ナデラ氏の人々が独自の専用ハードウェアの開発でアクセルを踏むことに決めたとしたら、それは将来、サム・アルトマン氏のスタートアップが何か大きなことを手にしていることを彼らが知っているからである。

参考資料一覧

  1. https://www.nvidia.com/es-la/data-center/dgx-h100/
  2. https://www.theinformation.com/articles/microsoft-readies-ai-chip-as-machine-learning-costs-surge
  3. https://www.nvidia.com/es-la/data-center/dgx-superpod/

Microsoft、NVIDIA の最も痛手となる部分を攻撃:ChatGPT および GPT-4 用の独自の AI チップを開発・関連動画